Уравнение линейной регрессии, страница 2

Другой способ определения параметров a, b линейной модели можно определить при помощи функций НАКЛОН (SLOPE) и ОТРЕЗОК (INTERCEPT). Функция  НАКЛОН (SLOPE) определяет коэффициент наклона линейного тренда, а функция ОТРЕЗОК (INTERCEPT) – точку пересечения линии линейного тренда с осью ординат. Синтаксис: НАКЛОН (изв_знач_у; изв_знач_x),

ОТРЕЗОК (изв_знач_у; изв_знач_x), где

изв_знач_у – массив известных значений зависимой наблюдаемой величины;

изв_знач_x – массив известных значений независимой наблюдаемой величины. Если изв_знач_x опущены, то предполагается, что это массив {1,2,3;…} такого же размера, как изв_знач_у.

Функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК вычисляются по следующим формулам:

Найдя коэффициенты уравнения регрессии, на их основе легко определить теоретические значения наблюдаемой величины.

Для этого:

1. Введите в ячейку Е4 формулу

=$G$3*C4+$H$3.

Знаки $ в формулу введены для того, чтобы ссылка на ячейку не изменялась при ее перемещении. Такие ссылки называются абсолютными.

Для создания абсолютной ссылки на ячейку требуется перед именем строки и столбца поставить знак $. 

2. Выберите ячейку Е4, расположите указатель мыши на маркере заполнения и протяните его на диапазон Е4:Е9.

Теоретическое значение также можно вычислить с помощью функции ПРЕДСКАЗ (FORECAST), не определяя предварительно коэффициенты линейной модели в фиксированной точке.

Синтаксис:

ПРЕДСКАЗ(x; изв_знач_y; изв_знач_x)

-  X- точка данных, для которой предсказывается значение;

-  изв_знач_у – массив известных значений зависимой наблюдаемой величины;

-  изв_знач_x – массив известных значений независимой наблюдаемой величины. Если изв_знач_x опущены, то предполагается, что это массив {1,2,3;…} такого же размера, как изв_знач_у.

Например, теоретическое значение в ячейке Е4 можно было бы также определить по формуле:

=ПРЕДСКАЗ(С4; $D$4: $D$9; $C$4: $C$9)