Информатика и выч. техника \ Введение в информационные технологии

Пакет STATISTICA 6. Общее знакомство с интерфейсом пакета. Модуль линейная множественная регрессия и нелинейное оценивание, страница 3

          2. Визуализация данных. Вполне логично приступая к поиску регрессии сначала построить графики  зависимостей по данным. Графики можно построить в виде точек или в виде линии.

График зависимости K(t) в виде точек.

·  Щелкнуть  ЛКМ в меню команд Graphs, выбрать Scatterplots…;

·  В окне 2DScatterplotsвыбрать закладкуQuick,  щелкнуть кнопку Variables;

·  В окне SelectVariablesforScatterplot в левом списке выбрать ось абсцисс (X)– щелкнуть по  t, в правом списке выбрать ось ординат (Y) – щелкнуть по K, опцию Linear fit отключить, щелкнуть по клавише ОК;

·  График появляется в окне Scatterplot, при этом окно 2DScatterplotsоказывается свёрнутыми соответствующая клавиша появляется в нижней части окна пакета, для построения следующего графика достаточно щелкнуть по кнопке 2DScatterplots.

График зависимости Y(X) в виде прямой.

·  Щелкнуть  ЛКМ по кнопке 2DScatterplotsна панели анализа в нижней части окна пакета;

·  В окне 2DScatterplotsвыбрать закладкуAdvanced,  щелкнуть кнопку Variables;

·  В окне SelectVariablesforScatterplot в левом списке выбрать ось абсцисс – щелкнуть поX, в правом списке выбрать ось ординат – щелкнуть поYи по ОК;

·  В поле Graphtypeвыбрать Regular, в поле Fitвыбрать Linear– линейный вид подбираемой зависимости, щелкнуть по клавише ОК;

·  На графике показаны точками данные из таблицы и линия регрессии, подобранная методом наименьших квадратов, причем над графиком приводится уравнение этой линии.

Линия регрессии
 

График зависимости Y(X) в виде прямой с указанием доверительных границ.

·  Проделать те же действия, что и при построении предыдущего графика,  в окне  закладки Advancedв группе Regressionbandsвключить опциюConfidencelevel;

·  На графике пунктирными линиями указывается доверительная трубка. Все точки внутри трубки с вероятностью 95% соответствуют уравнению регрессии.

Доверительная

     трубка
 

3.  Вызов стартовой панели модуля и выбор переменных для регрессии. В стартовой панели задаются анализируемые переменные, выбирается метод (стандартный, с шагом вперёд, с шагом назад), определяется форма вывода результатов.

·  В меню команд выбрать Statistics, в контекстномменю  щелкнуть MultipleRegression;

·  В окне стартовой панели MultipleLinearRegressionвыбрать закладку QuickилиAdvanced, щелкнуть по кнопке  Variables, в левом списке открывшегося окна щелчком ЛКМ выбрать зависимую переменную (Dependent var.), в нашей задаче это Y,  а в правом  списке – независимую переменную (Independentvar), в нашей задаче – X, щелкнуть по кнопке  ОК;

·  В окне MultipleLinearRegressionпроверить сделанные назначения переменных и выбрать способ вывода результатов. Вывод результатов можно организовать в рабочую книгу Workbook или  в индивидуальные окна. Для этого щелкнуть по кнопке Options, выбрать Output, в окне Analysis/GraphOutputManagerвыбрать Workbookили  Individualwindows(в данном случае рекомендуетсяIndividualwindows),  щелкнуть по кнопке  ОК.

          4. Вывод результатов и их анализ.  Вывод результатов в наиболее удобной форме осуществляется в виде таблицы  RegressionSummary.  Для получения таблицы в окне MultipleRegressionResultsщелкнуть по кнопке Summary: Regressionresultsна закладке Quick или Advanced.

    Regression Summary for Dependent Variable: Y (Arr305_01)

    R= ,99613381 R?= ,99228256 Adjusted R?= ,99142507

                           N=11   F(1,9)=1157,2 p<,00000 Std.Error of estimate: ,21200

Beta

Std.Err.

B

Std.Err.

t(9)

p-level

Intercept

25.54

0.6589

38.7572

0.000000

X

-0.996134

0.029283

-7248.22

213.0732

-34.0175

0.000000

В столбце В таблицы выводятся коэффициенты регрессии (2.4),  b0 – в строке Intercept ,  b1 – в строке Х, следовательно приближённая регрессия имеет вид

Скачать файл