2. Оценить порядок моделей полученных рядов, используя:
-алгоритмы оценивания порядка моделей,
-рассчитанные АКФ и частную АКФ.
3. Оценить параметры моделей, используя алгоритмы параметрического анализа. Для смоделированного ряда АРСС найти оценки моделей двух типов - АР и АРСС, занести их в память. Результаты оценивания моделей представить таблицей.
4. Провести сравнение теоретических функций СПМ (раздел Моделирование данных, позиция – Задание АРСС модели) и их оценок для реализаций длиной N2. Для ряда типа АРСС провести сравнение с двумя моделями.
5. Смоделировать временные ряды, используя полученные оценки параметров по реализации длиной N2 измерения.
6. Оценить корреляционные функции и частные автокорреляционные функции рядов-оригиналов и рядов, полученных по оценкам параметров. Провести сравнительный анализ и сделать выводы.
2)Приведите вид модели авторегрессии и укажите основные свойства на примере модели порядка р=2.
3)Приведите вид модели скользящего среднего и укажите основные свойства на примере модели порядка =2.
4)Приведите вид модели авторегрессии-скользящего среднего на примере модели порядков р=1 и =1.
5)В чем состоит параметрический метод оценивания СПМ процесса?
6)В каких случаях необходимо строить сезонные модели процессов? В чем состоит особенность этих моделей?
7)Какие методы оценивания порядков моделей разных типов вы знаете?
8)Что такое частная автокорреляционная функция? В каких задачах она используется ?
2.ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМЕ «ЭВРИСТА»
В данном разделе приводится краткое описание возможностей системы «ЭВРИСТА» и руководство для их практического использования при работе с экспериментальными данными. Само название системы - «ЭВРИСТА», что означает Экспериментальные Временные Ряды: Интерактивный Статистический Анализ, показывает, что система предназначена для обработки данных, зависящих от времени. Пакет программ представляет собой большую исследовательскую систему для IBM совместимых компьютеров и включает набор методов, необходимый для прикладного анализа экспериментальных данных в различных областях. Система предназначена для работы в среде WINDOWS (версия 3.1. или выше) и разработана в Центре Статистических исследований и Лаборатории статистического анализа МГУ.
Вся работа в системе организуется с помощью главного горизонтального меню, основными разделами которого являются:
· Данные – создание новых переменных, открытие и создание списка рабочих переменных, импорт и экспорт данных.
· Таблица – просмотр и редактирование рабочих переменных, вызов калькулятора и интерпретатора формул.
· Граф – создание и редактирование графических окон.
· Метод – перечень методов статистической обработки временных рядов.
· Проект – создание, открытие и редактирование проекта, представляющего собой заданную последовательность методов.
· Счет – выполнение расчетов по выбранному методу.
· Результаты – сохранение результатов расчетов и работа с текстовыми файлами.
· Окно – проведение стандартных действий с окнами.
· Опции – задание и редактирование настроек системы, определение рабочего каталога.
· Помощь – справочная информация о работе системы и используемых методах.
· Файл – создание и редактирование текстовых файлов.
· Редактирование – стандартные операции редактирования текстовых файлов.
Знакомство с основными разделами мы проведем на примерах выполнения стандартных операций с данными, необходимых при выполнении лабораторных работ.
2.1.РАБОТА С ДАННЫМИ
В разделе рассматриваются операции создания и редактирования переменнных.
В системе под переменной понимается набор однотипных данных, имеющий единый способ графического отображения и упорядоченных во времени. Таким образом, для исследователя переменной будет называться ряд измерений физической величины, полученных с конкретного объекта исследования в течение эксперимента или в результате его моделирования.
Система позволяет работать как с реальными временными рядами, так и с рядами, полученными в результате моделирования. Данные, полученные в результате реального эксперимента, должны быть преобразованы в формат системы «ЭВРИСТА», импортированы в систему и помещены в рабочий каталог. В процессе импорта указывается имена файла и переменной, после чего они становятся доступными для анализа. Моделирование временных рядов может быть выполнено, используя возможности системы, и также предусматривает создание новой переменной.
Все, имеющиеся в рабочем каталоге переменные, хранятся в базе данных системы, а переменные, отмеченные как рабочие отображаются в электронной таблице, обладающей всеми свойствами стандартных таблиц (о работе с данными смотри ниже)
Создание новой переменной.
Новая переменная в системе может быть создана двумя способами:
- при помощи расчета по формуле, включающей константы, стандартные математические и системные функции и знаки арифметических операций,
- при помощи модели заданного вида, например, модели авторегрессии -скользящего среднего (АРСС).
При работе с формулой следует обратиться к позиции ТАБЛИЦА главного меню и далее высветить строку Формула. Расчет будет производиться согласно аналитическому выражению, которое Вы введете в открывшуюся строку. Для инициализации расчета следует щелкнуть по кнопке (ОК) в раскрытом окне. Если в строке задать только правую часть формулы, то результат расчета будет помещен в первый свободный столбец электронной таблицы, а переменной принудительно присвоено имя
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.