Пункт 4. Вычислим значения выборочных несмещенных оценок M[Y] и D[Y] по формулам:
Получим следующие значения:
n |
||
10 |
0,047 |
0,182 |
100 |
0,095 |
0,004 |
Построим оценку функции плотности вероятности в виде гистограммы. Для этого построим вариационный ряд:
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y5 |
Y6 |
Y7 |
Y8 |
Y9 |
Y10 |
0,001 |
0,002 |
0,004 |
0,006 |
0,006 |
0,010 |
0,010 |
0,011 |
0,013 |
0,015 |
Y11 |
Y12 |
Y13 |
Y14 |
Y15 |
Y16 |
Y17 |
Y18 |
Y19 |
Y20 |
0,016 |
0,016 |
00,019 |
0,021 |
0,021 |
0,025 |
0,025 |
0,026 |
0,026 |
0,028 |
Y21 |
Y22 |
Y23 |
Y24 |
Y25 |
Y26 |
Y27 |
Y28 |
Y29 |
Y30 |
0,030 |
0,030 |
0,030 |
0,030 |
0,031 |
0,034 |
0,037 |
0,038 |
0,038 |
0,038 |
Y31 |
Y32 |
Y33 |
Y34 |
Y35 |
Y36 |
Y37 |
Y38 |
Y39 |
Y40 |
0,040 |
0,043 |
0,044 |
0,046 |
0,047 |
0,048 |
0,049 |
0,049 |
0,050 |
0,051 |
Y41 |
Y42 |
Y43 |
Y44 |
Y45 |
Y46 |
Y47 |
Y48 |
Y49 |
Y50 |
0,051 |
0,052 |
0,053 |
0,054 |
0,058 |
0,060 |
0,061 |
0,061 |
0,061 |
0,062 |
Y51 |
Y52 |
Y53 |
Y54 |
Y55 |
Y56 |
Y57 |
Y58 |
Y59 |
Y60 |
0,062 |
0,068 |
0,070 |
0,074 |
0,079 |
0,081 |
0,089 |
0,091 |
0,094 |
0,095 |
Y61 |
Y62 |
Y63 |
Y64 |
Y65 |
Y66 |
Y67 |
Y68 |
Y69 |
Y70 |
0,096 |
0,098 |
0,099 |
0,100 |
0,103 |
0,103 |
0,104 |
0,113 |
0,114 |
0,116 |
Y71 |
Y72 |
Y73 |
Y74 |
Y75 |
Y76 |
Y77 |
Y78 |
Y79 |
Y80 |
0,119 |
0,128 |
0,129 |
0,134 |
0,136 |
0,141 |
0,143 |
0,148 |
0,153 |
0,156 |
Y81 |
Y82 |
Y83 |
Y84 |
Y85 |
Y86 |
Y87 |
Y88 |
Y89 |
Y90 |
0,160 |
0,162 |
0,163 |
0,168 |
0,169 |
0,171 |
0,171 |
0,179 |
0,193 |
0,197 |
Y91 |
Y92 |
Y93 |
Y94 |
Y95 |
Y96 |
Y97 |
Y98 |
Y99 |
Y100 |
0,206 |
0,210 |
0,218 |
0,222 |
0,239 |
0,242 |
0,245 |
0,314 |
0,325 |
0,544 |
Определим число интервалов k и их длину h:
Определим относительные частоты попаданий в заданные интервалы:
xi, xi+1 |
ni |
Wi |
Wi/h |
[0.001, 0.069] |
40 |
0.4 |
6,612 |
(0.069, 0.137] |
27 |
0.27 |
4,463 |
(0.137, 0.205] |
16 |
0.16 |
2.645 |
(0.205, 0.273] |
6 |
0.06 |
0.992 |
(0.273, 0.341] |
4 |
0.04 |
0.661 |
(0.341, 0.409] |
2 |
0.02 |
0.331 |
(0.409, 0.477] |
2 |
0.02 |
0.331 |
(0.477, 0.544] |
3 |
0.03 |
0.496 |
По полученным данным построим гистограмму:
Пункт 5. Сформируем функцию максимального правдоподобия:
Логарифмическая функция правдоподобия будет иметь вид:
Выведем уравнение правдоподобия и найдем его корень:
Определим значение выборочных оценок :
n |
|
5 |
6.289 |
10 |
8.333 |
Пункт 6. Соотношения, связывающие , M[Y] и D[Y] имеют вид:
Пункт 7. Определим оценки и :
n |
||
5 |
0.15 |
0.250 |
10 |
0.047 |
0.182 |
Пункт 8.
n |
||||
5 |
- |
- |
0.15 |
0.250 |
10 |
0,047 |
0,182 |
0.047 |
0.182 |
100 |
0,095 |
0,004 |
- |
- |
[Y] = c.
Оценки, полученные в пункте 7, являются наиболее эффективными (т.к. они получены с помощью метода максимального правдоподобия), однако имеют смещение относительно истинного значения. Оценки , полученные в пункте 4, так же являются эффективными, а про оценки , хотя они и имеют меньшее смещение, этого сказать нельзя.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.