Иерархический кластерный анализ
№1
Матрица евклидовых расстояний между двумя объектами имеет вид:
D:
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
|
|
X1 |
0 |
5 |
17 |
20 |
|
X2 |
5 |
0 |
8 |
25 |
|
X3 |
17 |
8 |
0 |
13 |
|
X4 |
20 |
25 |
13 |
0 |
С помощью агломеративного иерархического анализа провести классификацию наблюдений и построить дендрограмму с помощью принципа дальнего соседа.
Решение
Q1: x1Ux2;
D:
|
Q1 |
X3 |
X4 |
|
|
Q1 |
0 |
17 |
25 |
|
X3 |
17 |
0 |
13 |
|
X4 |
25 |
13 |
0 |
Q2: x3Ux4;
D:
|
Q1 |
Q2 |
|
|
Q1 |
0 |
25 |
|
Q2 |
25 |
0 |
Дендрограмма:
№2
Матрица евклидовых расстояний между двумя объектами имеет вид:
D:
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
|
X1 |
0 |
2,2 |
3 |
5,1 |
5,8 |
|
X2 |
2,2 |
0 |
1,4 |
5 |
6,4 |
|
X3 |
3 |
1,4 |
0 |
6 |
7,8 |
|
X4 |
5,1 |
5 |
6 |
0 |
2 |
|
X5 |
5,8 |
6,4 |
7,8 |
2 |
0 |
С помощью агломеративного иерархического анализа провести классификацию наблюдений и построить дендрограмму с помощью принципа ближнего соседа.
Решение
Q1: x3Ux2;
D:
|
X1 |
Q1 |
X4 |
X5 |
|
|
X1 |
0 |
2,2 |
5,1 |
5,8 |
|
Q1 |
2,2 |
0 |
5 |
6,4 |
|
X4 |
5,1 |
5 |
0 |
2 |
|
X5 |
5,8 |
6,4 |
2 |
0 |
Q2: x4Ux5;
D:
|
X1 |
Q1 |
Q2 |
|
|
X1 |
0 |
2,2 |
5,1 |
|
Q1 |
2,2 |
0 |
5 |
|
Q2 |
5,1 |
5 |
0 |
Q3: x1UQ1;
D:
|
Q3 |
Q2 |
|
|
Q3 |
0 |
5 |
|
Q2 |
5 |
0 |
Дендрограмма:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
