l Довірчий інтервал для середнього значення змінної в SPSS можна обчислити, виконавши команду Analyze (Аналіз) → Descriptive Statistics (Дескриптивні статистики) → Explore... (Досліджувати).
Команда для виконання інтервального оцінювання в SPSS 14
Команда для виконання інтервального оцінювання в SPSS 17
Діалогове вікно Explore
l Вас може збентежити те, що в цьому діалоговому вікні проводиться відмінність між залежними змінними і факторами.
l Це означає, що можна виконувати аналіз за групами спостережень. В цьому випадку змінною, що групує, буде фактор, а досліджуваною змінною - залежна змінна.
l Якщо ж такий аналіз проводити не потрібно, список факторів не використовується.
Результати виконання процедури Explore
l Більшу частину статистичних характеристик ми розглянули в лекції 2.
З'явилися нові характеристики:
l 5% усічене середнє: середнє значення, обчислене без урахування 5% найменших і 5% найбільших значень.
l 95% довірчий інтервал: довірчий інтервал, в якому знаходиться середнє значення з ймовірністю 95%.
l Міжквартільна широта: відстань між першим і третім квартілями.
Інтервальне оцінювання в SPSS для дихотомічної ознаки
l Знайдемо довірчий інтервал для відсотка тих студентів, які під час «Помаранчевої революції» були учасниками Майдану (масив st06, ознака р173_2).
l Для цього можна використовувати команду Analyze (Аналіз) → Descriptive Statistics (Дескриптивні статистики) → Explore... (Досліджувати).
Розглянемо результати й порівняємо їх з обчисленнями за формулами, які слід використовувати у разі номінальних шкал.
Діалогове вікно Explore.
Результати виконання процедури Explore
Інтерпретація результатів виконання процедури
l Lowerbound – нижня межа довірчого інтервалу;
l Upperbound – верхня межа довірчого інтервалу;
l Mean – середнє значення;
l Trimmed mean – усічене середнє, обчислене без урахування 5% найменших і 5% найбільших значень.
Розрахунок довірчого інтервалу «вручну» для відсотка тих студентів, які під час «Помаранчевої революції» були учасниками Майдану (масив st06, ознака р173_2).
l Для цього необхідно мати одновимірний розподіл ознаки р173_2, який можна отримати за допомогою команди Analyze (Аналіз) → Descriptive Statistics (Дескриптивні статистики) → Frequencies (Частоти).
Розрахунок довірчого інтервалу «вручну» здійснюється за формулою:
173 Як Ви поводили себе під час «Помаранчевої революції»? _ учасник Майдану
|
Frequency |
Percent |
Valid Percent |
Cumulative Percent |
||
|
Valid |
Ні |
2690 |
88,0 |
88,0 |
88,0 |
|
Так |
367 |
12,0 |
12,0 |
100,0 |
|
|
Total |
3057 |
100,0 |
100,0 |
||
Частка (рос. Доля) – це відсоток поділений на 100
Відповіли на питання 3057 респондентів. З них 12,0% були учасниками Майдану.
l Для відповіді на це питання обчислимо довірчий інтервал для довірчої ймовірності 95% (α = 0,05 ): n=3057; корінь квадратний з n = 55,29; частка учасників майдану у вибірці складає 0,12; для α = 0,05 довірчий коефіцієнт z 0,95 = 1,96. Помилка стандартного відхилення = 0,00588.
l Довірчий інтервал (0,12 – 1,96* 0,00588/ 55,29; 0,12 + 1,96* 0,00588/ 55,29) = (0,108; 0,132), тобто, приблизно (10,8%; 13,2%).
l Таким чином, ми отримуємо, що в генеральній сукупності учасників Майдану від 10% до 13%, довірчий інтервал частки 0,12 утворює проміжок (0,108; 0,132), тобто у відсотках – це (10,8%; 13,2%).
Висновки:
l Пакет SPSS надає ширший діапазон для використання процедур статистичного висновку.
l Для розрахунків довірчих інтервалів навіть SPSS дає замало безпосередніх можливостей. Проте це обмеження можна обійти, якщо перекодувати номінальні ознаки у низку дихотомічних ознак. В цьому разі досліджувані ознаки розглядають як псевдометричні та користуються відповідним математичним апаратом.
Кислова О. М.Курс «Методи комп'ютерної обробки соціологічної інформації »
Лекція 6. Теми: Фільтри.Створення нових змінних.
Тема «Фільтри»
План
1. Навіщо потрібні фільтри?
2. Побудова фільтрів в пакеті ОСА
3. Відбір даних в SPSS
Фільтри
• Фільтри дозволяють відбирати з масиву анкети відповідно деякій умові.
• Так, наприклад, при опитуванні виборців можна відібрати тільки чоловіків, що голосують за певну партію, а при опитуванні студентів – тільки студенток, які вирішили вступити до вузу тому, що сподівалися зустріти майбутнього супутника життя. Після виконання операції відбору всі обчислення будуть проводитися тільки з цими відібраними спостереженням.
Фільтри в пакеті ОСА
• Фільтри дозволяють відбирати з масиву анкети відповідно деякій умові.
• Наприклад, Ви маєте масив анкет st09 та бажаєте дослідити певні характеристики жінок. Для цього необхідно побудувати фільтр. Логічна умова для відбору дівчат з цього масиву має такий вигляд:
• #296#=2,
• де 296 – це номер ознаки «стать», а 2 – альтернатива відповіді «жіноча».
Фільтри в пакеті ОСА
• • Фільтр являє собою логічну умову, що перевіряється для кожної анкети з масиву.
• • Фільтр виділяє з масиву ті анкети, які задовольняють указаній умові (тобто ті, для яких логічна умова істинна).
• • Фільтр створюється і зберігається в поточному активному каталозі у вигляді файлу із вказаним ім'ям і розширенням FLT. Файл містить умову і результати перевірки цієї умови для кожної анкети.
• • Після створення фільтр може бути використаний неодноразово, для чого необхідно виконати операцію підключення фільтру. Якщо у відповідь на запит ввести ім'я фільтру вводиться ім'я вже існуючого фільтру, то автоматично здійснюється спроба виконати його підключення. При підключенні існуючого фільтру істинність логічного умови для кожної з анкет заново не перевіряється. Підключення фільтру приводить до того, що операції, зазначені в головному меню символом "*", будуть виконуватися тільки для тих анкет з масиву, які задовольняють фільтру.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.