Использование метода кластерного анализа (ВРП на душу населения), страница 3

Следующим шагом является непосредственно построение дерева кластеров, то есть проведение кластерного анализа. Для проведения анализа выбираем соответствующие переменные, а также задаем правило объединения, в нашем случае для более наглядного отражения будет выбран Wards method, и указываем измерение опять таки для наглядности будет выбрано Euclidean distances. В результате анализа получим следующую дендограмму.

На основе анализа указанной дендограммы, можно в целом выделить 3 классификационных группы и один субъект не вписывающийся ни в одну из групп. Кроме этого можно используя метод К- средних произвести следующий анализ. Предположим, что у нас имеется 4 классификационные группы, следовательно после задания соответствующих параметров мы получим следующую таблицу.

Регион

номер наблюдения

кластерная группа

расстояние

Кировская область

1

4

0,35

Нижегородская область

2

1

0,46

Оренбургская область

3

2

0,23

Пензенская область

4

4

0,24

Пермская область

5

1

0,45

Республика Башкортостан

6

1

0,15

Республика Марий- Эл

7

4

0,23

Республика Мордовия

8

4

0,19

Республика Татарстан

9

1

0,36

Самарская область

10

3

0,00

Саратовская область

11

2

0,37

Удмуртская республика

12

2

0,24

Ульяновская область

13

4

0,20

Чувашская республика

14

4

0,14