Аддитивная модель тренда и сезонности для прогнозирования прибыли компании, страница 5

Полученное таким образом множество значений центрированных скользящих средних представляет наилучшую оценку тренда. Их можно непосредственно сравнивать с фактическими значениями прибыли и использовать для нахождения сезонной компоненты:

                                 (2.5)

В качестве значений тренда берутся центрированные скользящие средние.

Расчеты, проведенные по формуле 2.5, заносятся в колонку 6, таблицы 2.2.

Таким образом, для каждого квартала имеем оценки сезонной компоненты, которые включают в себя случайную компоненту (ошибку, остаток).

В таблице 2.3 найдем средние значения оценок сезонной компоненты для каждого сезона года. Эта процедура позволит уменьшить значение ошибок. Скорректируем средние значения, увеличивая или уменьшая их на одно и то же число (корректирующий фактор) таким образом, чтобы их сумма была равна нулю. Корректирующий фактор рассчитывается по формуле:

                                                          ,                                                   (2.6)

где - среднее значение оценки сезонной компоненты.

В данном случае произведем округление 2-х значений сезонной компоненты.

Значения сезонной компоненты подтверждают вывод о том, что прибыль за III и IY кварталы превышает трендовое значение на 0,19 и 12,78 тыс. грн. соответственно, а I и II кварталов - ниже средних на 0,1 и 12,87 тыс. грн. соответственно. Значения сезонной компоненты по одноименным кварталам занести в колонку 4, таблицы 2.4.

Таблица 2.3 - Расчет значений сезонной компоненты (тыс. грн.)