Входной Выходной
Модель
Фактор Реакция
Управл - выбрано
Неуправл – задано
Колич – числов пик?
Качество
Дискр – неск ур-ний
Непрерыв – любые значения
Детерминиров – можно зафиксиров
Стахостич – меняются случ оюразом
Фактор называется исследов, если выясн реакция модели на его изменения совокупн всех реакций моделей на измен входн факторов назыв пов-стью или ф-цией отклика.
Определ 1 из этих целей назыв стратег планир. Обычно ф-ции отклика прибл к полиномам вида.
Цели
Ψ мах Ψ|xi
Ψ(x1,x2,...,xn)=Σaixi+Σbij*xi*xj+Σci*xi²
Коэф ai, bij,ci – рацион наход с помощью метода наим квадратов
При этом кол-во эксперем, в котором реализ все возм сочет Ур в задан области Ψ(x1,x2)=a0+a1x1+a2x2
{x1^0,x2^0}
x2 -> полнофакт эксп – большое кол-во эксп
x2^0 Дробнофакт назыв эксп, в котором эксп точки не покрыв всю расч область. За меньшее кол-во эксп, с меньшей достоверн, найти повер отклика.
X1^0 x1 Выбор значений факт определ их независ и их совместим. Задачами тактич планиров явл: 1. определ нач условий и граничн условий. 2. определ точн и Ур-ние достоверности треб результата. 3. Определ критерий окончат расчета. При стахостич природе факторовнеобх обеспечить схд ф-ции отклика к средн знач. Пов отклика миним. Исследов ф-ции откика начин с мин модели, если её адекв не достат, учитыв взаимное влияние, квадр коэф и т.д.
11.Модели структурных потоков в химико-технологических системах. Выводы уравнений и переходные процессы в ячейках.
ХТС – это совокупность технических, организационных, кадровых подсистем, объединенных для производства продуктов химической технологии.
|
1. Отрасль
2. Предприятие
3.
|
4. Цех
5.
|
6. Аппарат
7.
|
8. Деталь
Моделирование ХТС начинается с определения топологии системы, при этом используется терминология
Каналы:
1. Химического состава
а)
|
б) смеситель
2. Физического состояния
а) Испаритель
б) Конденсатор
в) Нагреватель
г) Насос
д) Сопротивление
Идентификация – это построение модели объекта с использованием ограниченного количества экспериментов и в некоторой, части физ. законов.
Методы:
1. Пассивная идентификация –
наблюдение за штатным режимом работы объекта
(статическая модель неприменима для
управления объектом)
2. Активная идентификация – проводиться спец. эксперимент с переводом объекта в переходный режим (нештатный)
Для успешной идентификация этап декомпозиции доводят до элементарных объектов управления (аппарат или часть аппарата). Для упрощения идентифицированной модели ее линеаризуют в окрестностях рабочей точки (или штатного режима).
Модели структуры потоков ХТС.
Стандартными активными экспериментами являются
Реактор идеального смешения.
рисунок
С=Свых
M=V*C ΔM=V(Cвх-C)
Принятое предположение относит объект к аппаратам с сосредоточенными параметрами.
[U]=кг/c ΔM=Cвх*Uвх-С*U)Δτ
h=const<=>Uвх=U
ΔM=(Cвх-C)*U*Δτ
ΔM=V*ΔC
Δc=((Cвх-C)/V)*U*Δτ dc=(( Cвх-C(t))/V)*U*Δτ
|
|||
Активная идентификация позволяет одновременно определить порядок звена и его коэффициент.
Звено идеального вытеснения.
Рисунок
Рассмотрим изменение массы в контрольном объеме
1)
2)
Нами получена динамическая модель с распределенными параметрами.
Рисунок
W(S)=e-
Диффузионная ячейка
|
Фика C=Ddc/dx
(1)
2):
(1)+(2):
Возможны другие элементарные ячейки, в которых также учитывается часть физически законов и их комбинации.
12.Основные понятия моделирования экономических процессов. Классификация и область применения экономических моделей.
Экономическая система строится на основании экономических законов (приводящих к денежному выражению в конечном итоге) и предназначенная для достижения экономического эффекта.
Рисунок
Эффект=/y0-y/
Y0ßоптимизация критерий?
(цель)
Эффективность зависит от трех вещей
1.от свойств ОУ (управляемость, наблюдаемость объекта)
2.от способов управления (последовательность операций, использования ресурсов, распределение средств и т.д.)
3.от внешнего окружения (емкость рынка, финансовая ситуация, от конкуренции)
Показатели, влияющие на эффективность плохо обусловлены, поэтому задачи достижения эффективности формулируются вероятностным образом (вероятность события, значения, достижения какого уровня (+,-)).
Следовательно, ЭС необходимо на каком-то уровне рассматривать как СМО.
Классификация экономических моделей:
1. Общие экономические модели
а) Модель фирмы
б) Модель отросли
в) Макроэкономическая модель
2. Управление предприятием
а) Производственные модели (ERP
б) Финансовые модели – обычно алгоритмические или регрессионные
в) Модели запасов (MRP)
г) СМО
д) Торговая модель – включат модели запасов и сбыта
Общие экон.мод-ли не учитывают особенности конкретных эконом.сис-м.
Пример ОЭМ:
13.Экономические модели запасов и производств.
Пример модели запасов:
Общеэкономическая (фирмы, отрасли, макроэконом);
Управление предприятием (произв. модели - )
Модель не учитывает колебание производства (спроса) в том случае, если за время производства наступило изменение – модель перестает работать.
p=p(внешнее, спрос, логист …)
MRP (Matcrial Rewurce Planning)
ERP=MRP+производственная модель (Matcrial Rewurce (Enterprize) Planning) – описывает производственный процесс, материальное обеспечение и сбыт продукции.
Экономические модели являются основой для построения информационно-управляющих систем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.