N- порядок матрицы, в данном случае он равен 2.
ИO- индекс однородности:
Вычисляется по формуле: ИO=( Lmax-N)/(N-1).
M(ИO)-среднее значение индекса однородности матрицы (см.табл.1).
M(ИO) определено для каждого порядка матрицы, в нашем случае это 0
OO- оценка однородности:
Вычисляется по формуле: ИO/M(ИO).
Таблица 1 средние значения индексов однородности матриц (для нашей иерархии)
Размерность матрицы |
М(ИО) |
|
оптимальный ассортимент торговой фирмы обеспечение |
2 |
0 |
Торговая фирма |
3 |
0,58 |
потребители |
3 |
0,58 |
увеличение выручки |
5 |
1.12 |
увеличение товарооборота |
5 |
1.12 |
укрепление интереса покупателя |
5 |
1.12 |
высокое качество |
5 |
1.12 |
приемлемость цен |
5 |
1.12 |
получение достоверной информаций |
5 |
1.12 |
Оценка критериев относительно торговой фирмы
торговая фирма(X1) |
укрепление интереса покупателя(Y1) |
увеличение товарооборота(Y2) |
увеличение выручки(Y3) |
ЛПx1 |
НЛПx1 |
укрепление интереса покупателя(Y1) |
1 |
5 |
3 |
2,466212074 |
0,636985572 |
увеличение товарооборота(Y2) |
0,2 |
1 |
0,333333333 |
0,405480133 |
0,104729434 |
увеличение выручки(Y3) |
0,333333333 |
3 |
1 |
1 |
0,258284994 |
Значения элементов матрицы - это степень значимости одного критерия относительно другого. Рассмотрим заполнение первой строки:
Критерий X1 – повышение качества реализуемой продукции обладает превосходством над всеми другими критериями в плане влияния на эффективность продаж ПО, поэтому в строке Y1 выставляются только целые значения. Снижение издержек производства (Y2) меньше всего может повлиять на эффективность продаж, поэтому строка Y2 заполняется только дробными значениями. Критерий Y3 имеет умеренное превосходство над критерием Y2 – ставим оценку 3 (ячейка Y3;Y2) . Тогда в ячейке Y2;Y3 ставим противоположное значение – 1/3.
ЛП - вектор локальных приоритетов. Рассчитывается как умножение всех членов строки в степени 1/5(т.е. единица деленная на порядок матрицы).
НЛП - нормированный вектор локальных приоритетов. Вычисляется следующим образом: локальный приоритет каждой строки делится на сумму всех элементов вектора ЛП. Это делается для привидения локального приоритета к одному базису, что бы сумма элементов была равна 1.
Далее рассчитывается оценка однородности для данной матрицы. Принцип расчета рассмотрен выше.
Лmax |
3,038511 |
ИО |
0,019256 |
ОО |
0,033199 |
Оценка критериев относительно потребителей
потребители(X2) |
получение достоверной информаций(Y4) |
приемлемость цен(Y5) |
высокое качество(Y6) |
ЛПx2 |
НЛПx2 |
получение достоверной информаций(Y4) |
1 |
3 |
3 |
2,080083823 |
0,566595833 |
приемлемость цен(Y5) |
0,333333333 |
1 |
0,2 |
0,405480133 |
0,110449084 |
высокое качество(Y6) |
0,333333333 |
5 |
1 |
1,185631101 |
0,322955082 |
Значения в матрице расставляются по принципу рассмотренному выше.
Расчет оценки однородности:
Лmax |
3,294779 |
ИО |
0,14739 |
ОО |
0,25412 |
Оценка альтернатив относительно критериев
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.