Оптимальность ассортимента торговой фирмы на товарном рынке. Системный анализ, страница 2

N- порядок матрицы, в данном случае он равен 2.

ИO- индекс однородности:

Вычисляется по формуле: ИO=( Lmax-N)/(N-1).

M(ИO)-среднее значение индекса однородности матрицы (см.табл.1).

M(ИO) определено для каждого порядка матрицы, в нашем случае это 0

OO- оценка однородности:

Вычисляется по формуле: ИO/M(ИO).

Таблица 1 средние значения индексов однородности матриц (для нашей иерархии)

Размерность матрицы

М(ИО)

оптимальный ассортимент торговой фирмы обеспечение

2

0

Торговая фирма

3

0,58

потребители

3

0,58

увеличение выручки

5

1.12

увеличение товарооборота

5

1.12

укрепление интереса покупателя

5

1.12

высокое качество

5

1.12

приемлемость цен

5

1.12

получение достоверной информаций

5

1.12

Оценка критериев относительно торговой фирмы

торговая фирма(X1)

укрепление интереса покупателя(Y1)

увеличение товарооборота(Y2)

увеличение выручки(Y3)

ЛПx1

НЛПx1

укрепление интереса покупателя(Y1)

1

5

3

2,466212074

0,636985572

увеличение товарооборота(Y2)

0,2

1

0,333333333

0,405480133

0,104729434

увеличение выручки(Y3)

0,333333333

3

1

1

0,258284994

Значения элементов матрицы - это степень значимости одного критерия относительно другого. Рассмотрим заполнение первой строки:

Критерий X1 – повышение качества реализуемой продукции обладает превосходством над всеми другими критериями в плане влияния на эффективность продаж ПО, поэтому в строке Y1 выставляются только целые значения. Снижение издержек производства (Y2) меньше всего может повлиять на эффективность продаж, поэтому строка Y2 заполняется только дробными значениями. Критерий Y3 имеет умеренное превосходство над критерием Y2 – ставим оценку 3 (ячейка Y3;Y2) . Тогда в ячейке Y2;Y3 ставим противоположное значение – 1/3.

ЛП - вектор локальных приоритетов. Рассчитывается как умножение всех членов строки в степени 1/5(т.е. единица деленная на порядок матрицы).

НЛП - нормированный вектор локальных приоритетов. Вычисляется следующим образом:  локальный приоритет каждой строки делится на сумму всех элементов вектора ЛП. Это делается для привидения локального приоритета к одному базису, что бы сумма элементов была равна 1.

Далее рассчитывается оценка однородности для данной матрицы. Принцип расчета рассмотрен выше.

Лmax

3,038511

ИО

0,019256

ОО

0,033199

Оценка критериев относительно потребителей

потребители(X2)

получение достоверной информаций(Y4)

приемлемость цен(Y5)

высокое качество(Y6)

ЛПx2

НЛПx2

получение достоверной информаций(Y4)

1

3

3

2,080083823

0,566595833

приемлемость цен(Y5)

0,333333333

1

0,2

0,405480133

0,110449084

высокое качество(Y6)

0,333333333

5

1

1,185631101

0,322955082

Значения в матрице расставляются по принципу рассмотренному выше.

Расчет оценки однородности:

Лmax

3,294779

ИО

0,14739

ОО

0,25412

 Оценка альтернатив относительно критериев