Рабочая программа по дисциплине «Методы обработки и анализа социологической информации» (Темы и содержание семинарских занятий. Вопросы к экзамену)

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Уральский государственный педагогический университет»

Институт гуманитарного и социально-экономического образования

Факультет социологии

Кафедра теоретической и прикладной социологии

УТВЕРЖДАЮ:

Проректор по учебной работе УрГПУ

__________________  

«____» ____________________ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине «Методы обработки и анализа социологической информации»

для специальности  540400 Социально-экономическое образование. Социология.

по циклу ГСЭ.Р.06 – общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины

Очная форма обучения Курс – 4 Семестр – 8 Объём в часах всего – 120 в т. ч.: лекции – 20 практические занятия – 40 лабораторные занятия – самостоятельная работа –  60 Экзамен - 8 семестр Зачет -        семестр

Заочная форма обучения Курс – 4 Семестр – 8 Объём в часах всего – 32 в т. ч.: лекции –  4 практические занятия – лабораторные занятия – 12 самостоятельная работа – 16 Экзамен - 8 семестр Зачет –        семестр

Екатеринбург – 2005

Рабочая программа по дисциплине МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Уральский государственный педагогический университет.

Екатеринбург, 2005.  12 с.

Составитель:

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры теоретической и прикладной социологиии

Протокол №   5     от 28.12.2005 г. Зав. кафедрой (Ф.И.О.)

Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса УрГПУ.

Сертификат № ______ от ___________ г.

I. Введение

Цели и задачи дисциплины

Цель курса – научить студентов приемам статистической обработки количественных данных и работы с качественной информацией эмпирического социологического исследования. Реализация цели предполагает решение следующих задач:

·  Знакомство со статистическими показателями, использующимися в социологических исследованиях;

·  Обучение приемам обработки информации в специализированных программах работы с социальными данными (базовая программа – VORTEX 6.0)

·  Знакомство с возможностями обработки количественной информации в программах MICROSOFT ECXEL и SPSS;

·  Знакомство с методами обобщения и анализа неструктурированных данных;

·  Практическое освоение навыков работы с информацией, интерпретации данных, подготовки аналитических заключений.

Специфика содержания программы

В лекционной части курса дается описание методов обработки информации. Особое внимание уделяется именно практической части, где студенты самостоятельно проводят все необходимые операции с помощью специализированных компьютерных программ и осваивают технологию анализа и интерпретации полученных показателей.

Кроме того, при отборе материала учитывается то, что курс – продолжение серии курсов по методологии и методике подготовки, проведения и обработки данных социологического исследования, поэтому обеспечивается преемственность курсов.

Формы и методы реализации практического компонента дисциплины

Практический компонент дисциплины опирается на два основных вида работ:

1.  Семинарские и лабораторные занятия, на которых с применением специализированного программного обеспечения осваиваются методы обработки информации, решаются задачи.

2.  Самостоятельная работа студентов, включающая анализ данных либо собственного дипломного проекта, либо общих учебных проектов.

Рекомендации по формам контроля и организации самостоятельной работы

Контроль самостоятельной работы происходит в нескольких формах:

·  Контрольные работы по основным разделам программы.

·  Подготовка нескольких аналитических записок и защита их на семинарских занятиях.

II. Учебно-тематический план

ТЕМЫ	Дневное отделение				Заочное отделение
	Количество часов	Лекции	Семинары	Самост. работа	Количество часов	Лекции	Семинары	Самост. работа
1.  Типологии социологических данных. Задачи и этапы обработки данных	2	2			2	2
2.  Подготовительная работа с данными, проблема верификации социологической информации.	10	2	2	6
3.  Этап ввода данных.	10		4	6	2		2
4.  Обобщение количественной информации.	10	2	2	6	4		2	2
5.  Меры средней тенденции и меры вариации признака.	12	2	4	6	12	2	2
6.  Анализ взаимосвязи признаков. Таблицы сопряженности.	14	2	6	6			4	4
7.  Анализ взаимосвязи признаков: статистические показатели взаимосвязи.	14	2	6	6	6		2	4
8.  Подготовка отчета в количественном исследовании.	12	2	4	6
9.  Анализ неструктурированных данных.	10	2	2	6	2			2
10.  Процедуры кодирования и аналитического описания	14	2	6	6	2			2
11.  Подготовка отчета в качественном исследовании	12	2	4	6	2			2
ИТОГО	120	20	40	60	32	4	12	16

III. Содержание дисциплины

Тема 1. Типологии социологических данных. Задачи и этапы обработки данных.

Типы социологических данных. Классификация по источникам данных. Классификация по содержанию данных: структурированные и неструктурированные данные. Первичные и вторичные данные. Логика анализа данных. Программа социологического исследования как основа анализа информации. Восходящая и нисходящая стратегии анализа. Этапы обработки данных: 1. подготовительный (проверка и кодирование данных), 2. ввод данных – перевод на электронные носители, 3. обработка данных, 4. описание и интерпретация.

Вопросы для контроля:

1.  Чем данные отличаются от информации?

2.  Какие процедуры включает обработка и анализ данных?

3.  Какие задачи социолог решает на каждом из этапов обработки данных?

Тема 2. Подготовительная работа с данными, проблема верификации социологической информации.

Виды и методы верификации. Необходимые процедуры верификации и контроля качества информации. Проверка работы интервьюеров. Контроль выборки. Специфика подготовки к вводу данных для структурированных и неструктурированных данных. Структурированные (количественные) данные: процедуры кодирования и перекодирования. Соотношение вопроса анкеты/ показателя наблюдения и переменной