Содержание изучаемого материала, методические указания и вопросы для самопроверки, страница 11

Отказы всех элементов схемы – события независимые и представляют собой стационарные пуассоновские потоки с плотностями:

λГ1 = 0,08; λГ2 = 0,1; λГ3 = 0,12; λЛ1 = 0,2; λЛ2 = 0,3; λТ1 = 0,02; λТ2 = 0,04, измеряемых в единицах 1/год.

Определить вероятность бесперебойного питания электроприемников завода в течение времени τ.

Значение τ приведено в табл. 5.

Задача 6. После изготовления универсальный прибор типа «ампер-вольтметр» подвергается проверке на точность измерения тока и напряжения. Прибор считается годным, если ошибка измерения тока не выходит за пределы

± 3 А, а ошибка измерения напряжения – за пределы ± 2 В. Приборы, не удовлетворяющие этим требованиям, возвращаются на доработку. Ошибка измерения тока подчиняется нормальному закону с параметрами mI и σI, а ошибка измерения напряжения – закону равномерной плотности с параметрами mU и σU. Ошибки измерения по току и напряжению – величины независимые.

Значения параметров mI и σI, mU и σU приведены в табл. 6.

Требуется определить, сколько нужно проверить приборов, чтобы с вероятностью не менее 0,9 среди них был хотя бы один годный.

Задача 7. Суммарный ток электрической цепи является линейной функцией четырех случайных аргументов I = I1 + I2 + I3 + I4. Все четыре тока – непрерывные случайные величины, распределенные по нормальному закону, с параметрами m1, σ1; m2, σ2; m3, σ3; m4, σ4, значения которых приведены в табл. 7.

Зависимость между токами задана нормированной корреляционной матрицей:

.

Определить значение суммарного тока, которое будет превышено с вероятностью 0,1.

Задача 8. Тепловая мощность, выделяемая в электрической цепи, определяется выражением P = I2R, где ток I и сопротивление R цепи являются независимыми непрерывными случайными величинами. Ток I подчиняется закону равномерной плотности в диапазоне (I1, I2), а сопротивление R – нормальному закону с параметрами mR и σR.

Значения I1, I2, mR и σR приведены в табл. 8.

Определить математическое ожидание mР, дисперсию DP и среднее квадратическое отклонение σР функции двух случайных аргументов P = P(I, R). Задачу решить двумя методами:

1)  точным; 2) приближенным – методом линеаризации функций случайных аргументов.

Задача 9. От шин понизительной подстанции получает питание потребитель, полная мощность которого определяется нелинейной зависимостью

, где P и Q – активная и реактивная мощности соответственно – являются непрерывными зависимыми случайными величинами, подчиненными нормальному закону с параметрами: mP, σP и mQ, σQ. Коэффициент корреляции между активной и реактивной мощностями rPQ = 0,4.

Значения параметров mP, σP, mQ, σQ приведены в табл. 9.

Требуется:

1) пользуясь методом линеаризации функций случайных аргументов, определить математическое ожидание mS, дисперсию DS и среднее квадратическое отклонение σS полной мощности потребителя S;

2) считая, что полная мощность потребителя S также подчинена нормальному закону, как и аргументы P и Q, определить такое ее значение, которое может быть превышено с вероятностью 0,0062.

Задача 10. В результате экспериментальных исследований случайной величины V – отклонений напряжения в электрической сети от номинального значения – зарегистрировано 1000 точек (значений случайной величины V). В табл. 10 приведены интервалы (разряды) отклонений напряжения V и количество точек, попавших в эти интервалы.

Требуется:

1) построить статистический ряд и гистограмму отклонений напряжения V;

2) определить математическое ожидание mυ, дисперсию Dυ, среднее квадратическое отклонение συ, асимметрию Sk и эксцесс Ех статистического распределения случайной величины V;

3) используя критерий согласия Пирсона, проверить правдоподобность гипотезы о том, что распределение случайной величины V подчинено нормальному закону;

4) прокомментировать соответствие результата, полученного по критерию согласия Пирсона, значениям асимметрии Sk и эксцесса Ех и связать это со степенью близости гистограммы и плотности теоретического распределения случайной величины V, график которой необходимо построить на тех же осях, что и гистограмма.