§ • универсальные нейропакеты, дающие возможность работы с различными парадигмами и алгоритмами обучения (NeuroGenetic Optimizer компании «BioComp Systems»);
§ • специализированные нейропакеты, предназначенные для решения некоторого класса задач (BrainMaker компании «California Scientific Software»);
§ • генетические нейропакеты, в которых реализованы генетические алгоритмы обучения нейросетей (Genetic Object Designer компании «Man Machine Interface»);
§ • пакеты нечеткой логики, основанные на нечеткой логике, идеология построения которых схожа с нейропакетами (FuziCalc компании «FuziWare»);
§ • пакеты «прикладного хаоса», идеология построения которых базируется на том, что нейроны — нелинейные элементы и могут демонстрировать сложное поведение, связанное с динамическим маломодо-вым хаосом (странные аттракторы).
Примером использования нейросети, созданной при помощи пакета BrainMaker компании «California Scientific Software» и предназначенной для назначения лабораторных исследований пациентам при поступлении в стационар, может служить информационная система, реализованная в Kaiser Hospital (США, Калифорния).
При использовании нейросети может быть назначено до 38 видов лабораторных тестов. При тестировании пилотной системы было обнаружено, что применение прикладной системы способствовало уменьшению не только времени нахождения пациентов в стационаре, но и расходов на лабораторную диагностику за счет снижения количества тестов на 10—15 %, а также повышению обоснованности назначения лабораторных тестов. Для Kaiser Hospital указанное снижение количества тестов означает экономию 500 тысяч долларов в год.
Нейросети могут помочь уменьшить количество лабораторных тестов двумя способами. Во-первых, существующая база данных медицинской информационной системы может быть использована для «тренировки» нейросети. На данном этапе выясняют, какие лабораторные тесты были актуальны и обоснованны для пациентов с ретроспективной точки зрения. Таким образом, нейросеть получает необходимую информацию для использования при назначении новых лабораторных исследований. Во-вторых, медицинским сестрам могут быть делегированы полномочия по назначению пациентам лабораторных тестов. Нейросеть имеет 67 входных параметров, включая демографические данные пациента и симптомы (возраст, пол, клиническая информация, срочная госпитализация, кровяное давление, температура, медикаменты, аритмия, головная боль, инфекция и др.).
При опытной эксплуатации пилотной версии системы была зафиксирована правильность назначений на лабораторную диагностику на уровне 95 % [Watrous R..L. et al., 1995]. Таким образом, в большинстве случаев нейросеть обеспечивает правильные назначения на необходимые лабораторные исследования, а если не обеспечивает, то врачу достаточно позвонить и назначить другие тесты для пробы, которая уже находится в лаборатории.
Таким образом, прикладные системы, построенные с помощью нейро-сетей, объективно способствуют повышению эффективности лабораторной диагностики за счет снижения количества лабораторных тестов и повышения обоснованности назначении.
Введя данные о ресурсах лаборатории (персонал, оборудование, производительность и др.) и используя модели как реальной лаборатории, так и модели на подготовленных наборах данных, можно получить математически рассчитанное обоснование для модернизации клинико-диагностической лаборатории и перечня лабораторных исследований.
Приведенный анализ современных возможностей ЛИС показывает, что будущее в деле непрерывного повышения качества лабораторных анализов за информационными технологиями. В ближайшее время специалистам лаборатории предстоит в полной мере овладеть средствами клинической информатики для решения задач повышения качества результатов анализов. О важности этого направления деятельности в практической медицине свидетельствует и то, что Американский Совет Медицинских Специальностей (ABMS) выделил специальность «Клиническая информатика» в качестве специфической области знаний среди других медицинских специальностей [Henry J.B., 1996].
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.