Моделирование элементов и узлов РЭС: Программа учебной дисциплины и методические указания к выполнению контрольной работы, страница 28

Рисунок Л.12 – Исследование влияния  температуры окружающей среды на работу схемы в режиме частотного анализа

Статистический анализ устойчивости работы схемы при предельных отклонениях допусков компонентов

Опция “Worst Case” позволяет исследовать наихудший случай влияния предельного отклонения номиналов электронных компонентов при установленных допусках – рисунок Л.13.

Рисунок Л.13 – Исследование влияния  предельных значений допусков

Инструмент допускает проведение анализа отклонений от максимального и минимального уровней напряжений в исследуемом узле электронной схемы, фиксирование минимальной и максимальной частот, а также значения частот, при которых происходит пересечение заданного порового уровня напряжения. Дополнительно к графикам генерируется таблица, содержащая значения номиналов компонентов, соответствующие наихудшему случаю для заданной опции анализа                               – рисунок Л.14.

Инструмент позволяет выбрать одно из двух распределений случайной величины: равномерное или гаусовское (нормальное).

Статистический анализ устойчивости работы схемы при виртуальных испытаниях по методу Монте Карло

Опция “Monte Carlo” позволяет провести виртуальные испытания функционирования устройства в режимах постоянного и переменного тока (статическом режиме и режиме наблюдения переходных процессов) при случайном разбросе допусков компонентов в заданных пределах – рисунок Л.15. Инструмент позволяет вычислить среднее значение анализируемого параметра, стандартное отклонение и процент попадания значений параметра в поле допуска, соответственно равное 1,2…5 стандартным отклонениям.

Также как и при использовании опции “Worst Case”  имеется возможность  выбора одного из двух распределений случайной величины: равномерного на отрезке (-1;+1) или гаусовского (нормального) на отрезке (-1;+1) с нулевым средним значением и среднеквадратическим отклонением 0,25.

Генерация случайных отклонений в заданном допусками диапазоне может дополнительно управляться константой генератора случайных чисел “Seed”, определяющей навальное значение датчика случайных чисел и принимающей значения в пределах от 0 до 32767.

Для проведения достоверных статических испытаний рекомендуется задавать количество испытаний в диапазоне от 50 до 100 для определения истинного закона распределения анализируемого схемного параметра и исключения грубых промахов при анализе полученных результатов. Кроме того, для повышения достоверности анализа целесообразно провести несколько           (от 3 до 5) независимых испытаний, а затем путем усреднения вычислить отклонения анализируемого показателя и сделать окончательный вывод об устойчивости функционировании схемы и управляемости исследуемого процесса.

Рисунок Л.15 – Статистические испытания каскада на влияние случайного отклонения допусков компонентов

Для заметок