Статистическое оценивание числовых характеристик законов распределения случайных величин. Выравнивание статистических распределений и проверка гипотез о законах распределения случайных величин. Проверка гипотез о параметрах законов распределения. Однофакторный и многофакторный регрессионный анализ

Страницы работы

Содержание работы

ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ

Номер   варианта  и  номера   заданий  студенту  выдает  преподаватель. Каждое  задание  содержит  30  вариантов.  Теоретический            материал,   используемый   при   выполнении  заданий,  изложен  в  книге 

 В. И. Сеньченков. Статистические методы обработки экспериментальных данных. - СПб.: ГУАП, 2006. Там же рассматриваются примеры по тематике всех заданий. Разделы и параграфы данной книги, относящиеся к тематике конкретного задания, указаны сразу после его названия. В библиографическом списке приведена литература, из которой можно получить исчерпывающие теоретические сведения по всем рассматриваемым вопросам.

Задание  №1

Статистическое оценивание числовых характеристик законов распределения случайных величин

Разд. 3,§ 5.1, § 5.2.

На основе массива экспериментальных данных  найти оценку математического ожидания  случайной величины, проверить качество оценивания по заданной доверительной вероятности и заданной максимальной вероятной  погрешности.

Порядок выполнения задания:

        1. Найти оценку математического ожидания по массиву экспериментальных данных (табл. 1.1).

        2. Построить  95-процентный доверительный интервал для исследуемой случайной величины.

3. Выполнить отсеивание аномальных наблюдений, не попадающих в 95-процентный доверительный интервал.

        4. Найти уточненную оценку математического ожидания после отсеивания  аномальных  наблюдений.

5.  Проверить качество оценивания математического ожидания:

           - по заданной доверительной вероятности (табл. 1.2) построить доверительный  интервал для  математического ожидания;

           - по заданной максимальной вероятной  погрешности (табл. 1.2) найти доверительную вероятность попадания математического ожидания в интервал, определяемый указанной  погрешностью.

                                                                                                 Таблица 1.1

вари-анта

Массив экспериментальных данных

1

1,1

2,8

6,6

11,1

23,8

19,7

16,1

11,5

9,2

6,0

3,4

1,3

2

0,8

1,9

4,6

7,8

10,3

15,5

11,2

9,7

7,8

5,4

2,0

1,2

3

1,5

3,8

7,3

10,5

19,9

22,1

19,2

17,7

9,4

6,3

3,6

1,0

4

0,3

0,7

1,3

2,8

5,1

7,6

4,9

4,7

3,2

1,8

0,5

0,2

5

0,1

0,4

0,6

0,9

1,8

3,1

2,9

2,0

1,2

0,7

0,3

0,2

6

0,7

1,7

2,1

3,9

5,4

6,9

6,7

12,0

4,2

2,6

1,6

0,5

7

0,5

1,8

3,3

12,5

6,9

7,1

6,2

5,7

4,4

3,4

1,6

0,1

8

0,3

0,8

1,3

2,5

3,9

4,1

6,2

4,7

3,4

2,3

1,1

0,2

9

1,1

2,5

3,6

11,1

6,8

6,7

6,1

6,5

5,2

4,0

2,4

1,0

10

0,1

0,2

0,6

1,1

9,9

3,7

5,1

1,5

1,2

0,6

0,4

0,3

11

0,2

0,2

0,6

1,3

3,8

4,7

3,1

2,5

1,2

0,7

0,4

0,3

12

1,3

2,8

5,6

7,2

9,8

11,7

11,1

19,5

8,2

6,0

3,1

1,2

13

0,9

1,7

2,6

4,1

6,8

9,7

7,1

6,5

19,2

2,9

1,4

1,2

14

1,3

2,8

4,3

6,5

9,9

12,1

9,2

7,7

6,4

4,6

18,6

1,0

15

0,5

1,2

2,0

3,5

5,7

7,1

7,2

5,7

4,4

2,3

1,6

1,0

16

1,4

2,6

3,3

5,5

6,9

8,1

9,2

7,7

6,2

3,4

2,3

1,2

17

1,1

13,8

4,5

5,5

7,9

8,1

7,2

5,7

5,4

4,3

2,6

0,9

18

0,2

11,3

0,5

0,8

1,9

3,4

3,2

2,7

1,6

0,6

10,2

0,1

19

1,0

1,8

3,3

5,5

6,8

7,3

6,2

5,7

5,4

3,3

1,6

0,9

20

0,4

0,9

2,3

10,5

4,9

5,1

4,2

3,6

3,4

2,1

0,7

0,3

21

0,5

1,2

2,1

3,5

13,9

7,1

6,3

5,7

3,4

2,3

0,7

0,4

22

1,2

1,8

3,3

4,4

6,8

12,1

7,2

4,7

4,3

3,5

1,6

1,0

23

0,2

0,4

7,3

1,9

2,9

3,3

3,2

2,8

2,4

0,9

0,6

0,1

24

0,6

1,1

2,0

9,4

4,5

6,1

6,2

4,7

2,3

1,5

1,0

0,5

25

1,3

1,8

3,2

4,5

6,7

8,1

7,8

5,9

4,3

3,4

1,7

1,0

26

0,1

0,4

0,9

1,7

3,2

5,1

4,1

2,9

1,8

1,1

0,7

0,3

27

0,3

10,6

0,7

1,1

2,9

4,8

3,2

2,7

1,7

0,8

10,2

0,1

28

0,4

1,3

2,3

3,8

6,9

7,8

7,1

5,9

4,3

2,1

1,3

0,8

29

0,9

11,7

3,5

5,6

6,7

7,3

7,1

5,4

4,4

3,2

1,9

0,7

30

0,3

0,8

2,6

10,3

5,1

5,7

4,3

3,7

3,1

2,8

1,0

0,5

Похожие материалы

Информация о работе