Сущность статистического наблюдения. Статистическая сводка. Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета. Структурные средние величины. Асимметрия и эксцесс, страница 8

1.  Коэффициент Кэндела – в основе лежит оценка меры соответствующей последовательности ранга. При этом для каждом ранга определяется число следующих за ним значений ранга, превышающих его величину. Сумму чисел таких превышений обозначают за Р и учитывают со знаком «+». Аналогично рассчитывают для каждого ранга число следующих за ним значений меньше его величины, такую сумму обозначают за Q и учитывают с «-».  , где , - количество рассматриваемых групп.

2.  Коэффициент Спирмена используют для рядов, имеющих повторные значения. Для расчета ранжируем x и y. Если встречаются одинаковые значения, то каждому значению присваивается ранг, который равен частному отделению суммы рангов, приходящихся на эти значения, не число этих равных значений. Затем полученные ранги по x и y сравниваются между собой. , .

3.  Коэффициент Фехнера – строится на сравнении поведения отдельных вариантов от их средней величины (по x и y). При этом во внимание принимается не величина отклонений, а их значения. ;

  - количество совпавших значений

 - количество несовпавших значений.

27. Методы изучения корреляционной связи качественных показателей. Расчет коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова для оценки корреляционной связи качественных показателей.

При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков используется следующая расчетная таблица:

a	b	a+b
c	d	c+d
a+c	b+d	a+c+b+d

Данная таблица используется, если рассматриваются 2 фактора.

Для того чтобы охарактеризовать тесноту связи, рассчитывают два коэффициента:

1.  коэффициент ассоциации: , если связь существует, то данный коэффициент .

2.  коэффициент контингенции: .

Если рассматриваются больше чем 2 взаимосвязанных фактора, то в этом случае рассматриваются коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

  

- это показатель взаимной сопряженности, его рассчитывают как сумму соотношений квадрата частот каждой клетки расчетной таблицы к произведению итоговых частот столбца и строки -1.

Расчетная таблица:

Коэффициент сопряженности Чупрова рассчитывается по формуле:  , где - это количество строк и столбцов в расчетной таблице.

28. Статистика населения.

Население делится на следующие категории:

1. постоянное население, которое проживает в данном населенном пункте и связано с ним местом работы или учебы, или население, которое не может назвать другого места проживания;
2. наличное население, которое находится в данном населенном пункте на момент переписи населения;
3. временно проживающие – население определенного пункта, которое приехало в камандировку, пришло в гости, находится в санатории и т.д. на срок до 6 месяцев;
4. временно отсутствующие – население, находящееся в командировках, на службе в армии, в отпуске.

На основании постоянного населения производятся расчеты по строительству жилых зданий, школ, детских садов.

На основании наличного населения производится планирование торговой сети, транспорта, развлекательных учреждений.

Население можно охарактеризовать как абсолютными, так и относительными показателями. Для характеристики населения используются различные классификации: - по полу

                            - по социальному положению

                            - по возрасту

                            - по национальности.

  В расчетах показателей, характеризующих население, используется показатель среднегодовой численности населения. Его можно рассчитать несколькими способами:

1.

2. т.к. численность населения показатель моментный, то если известны данные за одинаковые промежутки времени, среднюю можно рассчитать как среднюю хронологическую , - количество уровней за рассматриваемый период.

3. если известны данные за неодинаковые промежутки времени, то среднегодовую численность населения можно рассчитать следующим способом: , где - это промежутки времени между двумя соседними уровнями.

Показатели статистики населения делятся на:

1. показатели естественного прироста

• коэффициент рождаемости показывает сколько человек родилось на тысячу жителей. , - количество родившихся;
• коэффициент смертности , - количество умерших;
• коэффициент естественного прироста

Кроме перечисленных показателей рассчитываются частные показатели:

- число умерших в младенческом возрасте (до 1 года)

- количество разводов и количество браков

- количество родившихся детей на 1000 жен. В возрасте от 15 до 49 лет.

2. показатели механического прироста (миграция):

• коэффициент миграции , где

- коэффициент прибытия населения

     - коэффициент выбытия населения

• коэффициент приживаемости населения, представляет собой удельный вес оставшихся на постоянное место жительства к общему количеству прибывших
• коэффициент подвижности населения – удельный вес населения, который покинуло данный населенный пункт к общей численности прибывших.  

29. Статистика численности и использования рабочего времени.

 Расчет перспективной численности населения.

Для ее расчета используют таблицы рождаемости и смертности, которые представляют собой вероятностные таблицы.

Все демографические процессы носят вероятностный характер и обладают следующими свойствами:

- необратимость

- неповторимость

- строгое соблюдение очередности наступления события.

В вероятностных таблицах основными показателями являются сл.:

1. возраст наступления того или иного события для каждой возрастной группы;

2. количество человек в возрастной группе, находящихся в преддверии наступления события;

3. вероятность пребывания в прежнем состоянии.