Экономика и менеджмент \ Статистика

Сущность статистического наблюдения. Статистическая сводка. Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета. Структурные средние величины. Асимметрия и эксцесс, страница 2

2. единицы измерения указываются в отдельных графах или над таблицей;

3. повторяющиеся термины выносятся в общий заголовок;

4. графы и строки необходимо нумеровать;

5. в групповых таблицах всегда должны стоять итоговые графы и строки;

6. округление чисел проводится с одинаковой точностью;

7. в таблицах значимость абсолютных цифр должна быть наименьшей (1253622 = 1,25 млн. руб);

8. делаются сноски, если на ряду с отчетными данными приводятся расчетные;

9. отдельные клетки таблицы могут быть не заполнены по сл. причинам:

·  x – клетка не подлежит заполнению

·  … - данные отсутствуют

·  - - отсутствует изучаемое явление

·  0,0 – при округлении с большей значимостью числа может появиться значимое число 0,001.

Статистические графики.

  1. Диаграммы.
  2. Картограммы.
  3. Картодиаграммы.
  1. Диаграммы:
  • Ленточные.
  • Столбиковые.
  • Круговые .
  • Радиальные, используется полярная система координат.
  • Знаки Варзара, в данных диаграммах используются геометрические фигуры,  в к-х произведение двух пок-лей, дает третий показатель.
  • Полосовые, используются для отражения выполнения плана.
  • Фигурные, используются чаще всего в рекламных целях. Недостатком данных диаграмм является то, что выбранные фигуры не показывают дробные значения.
  1. Картограммы – используют планы местностей или населенных пунктов.
  2.  Картодиаграммы – когда на карты накладываются диаграммы.

Для наглядного представления экономических показателей на графиках используют правило золотого сечения.

  1. Абсолютные и относительные величины: сущность, виды, порядок расчета.

К обобщающим показателям относятся показатели, которые изучают количественную сторону изучаемых явлений. Обобщающие показатели отражают объемы, уровни (производительность труда, заработная плата) и соотношение (рабочих с высшим и низшим образованием).

Статистические показатели (обобщающие) имеют качественную и количественную характеристику.

Различают:

1.  Абсолютные показатели – это именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения:

  • Натуральные величины (тонны, литры)
  • Трудовые показатели (чел. Часы, чел. дни)
  • Стоимостные
  • Условно-натуральные, их получают, переведя различные натуральные показатели к одной единицы измерения.

2.  Относительные величины – представляют собой соотношение сравниваемых абсолютных величин (в %, в промилях, в долях, в децимилях). Кроме того к относительным величинам относятся такие показатели как урожайность (центнер с га). Различаются следующие виды относительных величин:

  • Показатели выполнения плана.

Относительная величина выполнения плана

  • Показатель динамики.

Относительный показатель динамики:

- цепные – если сравниваются смежные уровни ряда динамики – темпы роста.

, где - уровень ряда динамики

                                      - предыдущий уровень ряда динамики.

- базисные – сравнение происходит с первым уровнем ряда динамики, который принят за базис.

, где - базовый уровень.

  • Показатели структуры.

Относительные показатели структуры – они показывают долю изучаемого признака в общем объеме.

  • Показатели интенсивности.

·  Относительные показатели интенсивности – характеризуют степень насыщенности данного явления в определенной среде – коэффициент рождаемости/смертности.

, где - коэффициент рождаемости/смертности

                                      - число родившихся/умерших

                                      - среднегодовая численность населения.

·  Показатели координации – характеризуют отношение частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за базу. Данный показатель показывает во сколько раз одна часть совокупности больше другой.

·  Показатели сравнения.

Относительные показатели сравнения – они показывают соотношение одноименных абсолютных величин, соответствующих одному и тому же периоду времени, но относящиеся к разным территориальным объектам.

Статистические показатели должны отвечать следующим требованиям:

1.  должны выражать сущность изучаемых величин;

2.  должны быть сопоставимы;

3.  необходимо, чтобы данные показатели охватывали как можно больше изучаемых величин.

5. Степенные средние величины.

Средняя величина – вариант x, который обладает наиболее типическими свойствами изучаемой совокупности.

Типовая формула для расчета средней величины:

  • если z=1, то получается ср. арифметическая
  • если z=0 – ср. геометрическая
  • если z=-1 – ср. гармоническая
  • если z=2 – ср. квадратическая.

Следующие виды средних величин:

Ср. арифметическая:

  • Простая, т.е. в совокупности все значения x (признака) встречаются по одному разу ,  - количество единиц в совокупности.
  • Взвешенная (средняя для сгруппированных данных), x встречается более чем один раз. .

Расчет ср. арифметической зависит от вида ряда, в интервальном необходимо найти середину интервала.

Свойства ср. арифметической:

1.  средняя из постоянного числа равна постоянному числу.

2.  если все частоты увеличить на одно и то же число или уменьшить, то средняя величина от этого не изменится.

3.  если варианты x увеличить или уменьшить на постоянное число, то средняя увеличится или уменьшится на это число.

4.  если вариант x увеличить или уменьшить в к раз, то средняя величина изменится в к раз.

  • Ср. гармоническая – применяется, когда неизвестна частота, а известно лишь произведение частоты на вариант (М).  - применяется наиболее часто для расчета средних цен.
  • Ср. геометрическая – рассчитывают для определения ср. темпов роста изучаемого показателя в рядах динамики. , где  - темпы роста цепные, n – количество уровней ряда.
  • Ср. квадратическая – используют для определения вариации ряда, под которой понимается отклонение изучаемого признака от средней величины. , где  - ср. квадратическое (дисперсия)

6. Структурные средние величины.

Скачать файл