Комплексное определение для информационного моделирования (IDEF1X), страница 18

 А1.6 Эксперт предметной области: Один из членов команды разработчиков, чья экспертная оценка специализируется на определенной деятельности внутри предприятия, и кто предоставляет критическую оценку модели.

А1.7 Только для пояснения («For Explanation Only» – FEO): Часть документации (например, диаграммы, текст и т.д.), которая предоставляет вспомогательную или пояснительную информацию для IDEF модели. В FEO разрешено нарушение синтаксических правил.

А1.8 Функциональное представление: Диаграмма для описания структуры данных, относящаяся к функциональной структуре моделируемого предприятия. Функциональные представления улучшают понимание большой совокупности моделей, отображая только информацию, относящуюся к конкретной теме или проекции.

А.1.9 Цикл IDEF комплекта: Регулярный обмен частей IDEF модели между разработчиком модели и корректорами и экспертами предметной области. Целью   является выявление ошибок, пропусков и неправильных представлений.

А1.10 IDEF модель: Любая модель, создаваемая при использовании объединенного языка моделирования бизнес-процессов (например, IDEF0, IDEF1X).

А1.11 Разработчик модели. Один из членов команды разработчиков, в чьи обязанности входит сбор данных, подготовка и обучение, регистрация модели и контроль модели на протяжении разработки IDEF модели. Разработчик модели является экспертом в области моделирования IDEF моделей.

А1.12 Нулевая стадия: Начальная стадия деятельности моделирования, на которой определяется контекст, то есть формулировка проекта, план по сбору данных, правила автора, стандарты и т.д.

А1.13 Первая стадия: Второй шаг построения модели, на котором собирается информация, и определяются и описываются сущности.

А1.14 Вторая стадия: Третий шаг построения модели, на котором устанавливаются и описываются связи между сущностями.

А1.15 Третья стадия: Четвертый шаг построения модели, на котором определяются не четкие отношения и устанавливаются и описываются первичные ключи.

А1.16 Четвертая стадия: Пятый шаг построения модели, на котором устанавливаются и описываются неключевые атрибуты и построение модели заканчивается.

А1.17 Менеджер проекта: Один из членов команды разработчиков, в чьи обязанности входит административный контроль над деятельностью по разработке модели. Его обязанности: набрать команду, устанавливать цели и задачи, возглавлять приемочную комиссию и т.д. Является членом команды разработчиков, имеющим основную ответственность за окончание проекта.

А1.18 Источник(и): Один из членов команды разработчиков, в чьи обязанности входит предоставление документов, форм, процедур, знаний и т.д., на которых будет основано построение модели.

А1.19 Утверждение: Процесс проверки данных на достоверность и соответствие стандартам, правилам и нормам.

А2. Концепции моделирования данных

А2.1. Управление данными как Ресурсом.

В течение последнего десятилетия, множество предприятий осознало необходимость управления данными как особым ресурсом. Для того чтобы конкурировать в постоянно меняющихся условиях бизнеса, компаниям необходимо использовать специальные программы, предназначенные для управления данными как особым ресурсом. Многим компаниям приходится постоянно перестраивать свою организационную структуру с учетом развития информационных технологий и изменения ситуации на рынке. Для того чтобы перестроится быстро и без особых проблем, компании должны хорошо знать  инфраструктуру бизнеса, которая включает в себя понимание и применение данных и знаний в области бизнеса.

Во многих компаниях создаются специальные подразделения или отделы, такие как отдел управления данными или отдел управления информационными ресурсами (управления информацией), для решения проблемы управления данными. Работа этих отделов осложняется стремительным ростом данных. Более того, изучение и развитие технологии производства показало, что данные, которые уже используются на предприятиях, в большинстве случаев, нелогичные, несвоевременные, неизменяемые, недоступные и вообще не удовлетворяют настоящим потребностям бизнеса.

Для того чтобы управлять данными, необходимо понимать их основные характеристики. Если задуматься, данные –  это символическое представление фактов, имеющие какой-либо смысл.  Одно и то же представление данных может быть использовано для множества различных фактов. Например, значение словосочетания «почтовый индекс» можно понять как шестизначный индекс и т.п. Факты, не имеющие значения, не представляют никакой ценности, а факты с неверным значением могут быть губительными. Поэтому, управление данными должно быть сосредоточено на значении, которое несут эти данные.

Рисунок А2.1. Компоненты информации

Понятие «информация» можно определить как объединение данных для выполнения определенной цели или использования в конкретной ситуации. На рис. А 2.1. можно увидеть, что различные виды информации могут быть получены из одних и тех же данных. По статистике, 400 видов данных могут быть сгруппированы в 10 различных форм информации с помощью 869 различных способов. Таким образом, стратегия управления информационными ресурсами должна быть сосредоточена на правильном определении значения информации, а не на стремлении контролировать или ограничивать ее формирование.

А.2.2. Три формы представления данных

За последние несколько лет значительно вырос интерес в области проектирования информационных систем. Однако, традиционный подход  к проектированию систем подразумевает, главным образом,  разделение данных на два определенных интерфейса или представления: интерфейс пользователя и компьютерный интерфейс. По интерфейсу пользователя, который также называют «внешняя схема данных», данные представляются в виде различных отчетов и экранных форм, предназначенных для работы пользователю в системе. Необходимая структура данных по представлению пользователя должна меняться в соответствии с условиями бизнеса и его предпочтениями. По компьютерному интерфейсу, который также называют «внутренняя схема данных», под данными понимаются  структуры файлов для хранения и поиска данных. Необходимая структура данных для хранения на компьютере зависит от специальных компьютерных технологий и эффективности обработки данных.