В данной курсовой работе разработан алгоритм обработки и анализа биомедицинского сигнала. В пояснительной записке приведены основные характеристики исследуемого и образцового сигналов, их спектральный анализ, а так же фильтрация реального сигнала и его сжатие.
Расчетно-пояснительная записка курсового проекта содержит очень много листов и 7 приложений. В приложении приведен алгоритм анализа, фильтрации и сжатия исследуемого сигнала.
ПРОЕКТ, РЕАЛЬНЫЙ СИГНАЛ, ИДЕАЛЬНЫЙ СИГНАЛ, СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, ФИЛЬТРАЦИЯ, АЧХ, АМПЛИТУДА.
Содержание
Введение.......................................................................................................................................6
1. Теоретическая часть.........................................................................................................7
1.1 Электроэнцефалографический сигнал, характеристики......................................7
1.2 Электромиография, характеристики электромиографии....................................11
1.3 Реография и характеристики реографических сигналов.....................................13
1.4 Характеристики электрокардиографического сигнала........................................15
2. Практическая часть.........................................................................................................19
2.1. Первый раздел – анализ сигнала и квантование...................................................19
2.2. Второй раздел - анализ спектрального состава сигнала.......................................23
2.3. Третий раздел - фильтрация исследуемого сигнала.............................................29
2.4. Четвертый раздел - сжатие исследуемого сигнала...............................................59
2.5. Исследование сигнала на предмет наличия отклонений физиологического процесса от идеального..................................................................................................62
2.6. Алгоритм программы для обработки сигнала.......................................................65
Заключение……………………………………………………………….....................…….....65
Литература…………………...……………………………………………......................……..66
Приложение.................................................................................................................................67
Введение
Диагностика является неотъемлемой частью современной медицины. Сигналы датчиков диагностической аппаратуры чаще всего представляют собой гармонические колебания. К сожалению, условия, при которых проводятся исследования, обычно далеки от идеальных, а потому на полезный сигнал накладывается большое количество помех. В некоторых случаях амплитуда помех может быть сравнима с амплитудой полезного сигнала, что сильно затрудняет анализ данных.
Кроме этого существует еще одна проблема – хранение полученных данных. Количество пациентов, проходящих диагностику, велико, а, следовательно, велик и объем полученной информации. Так как современные системы чаще всего строятся на базе компьютера, то данная проблема имеет два решения – наращивание объема памяти и сжатие полученных данных.
В данной работе рассмотрена система обработки сигнала, включающая его анализ, фильтрацию и сжатие, то есть решающая вышеперечисленные проблемы современной диагностики.
1. Теоретическая часть на тему:
«изучение характеристик сигналов электроэнцефалографических, электромиографических, реографических и электрокардиографических исследований».
1.1. Электроэнцефалографический сигнал, характеристики.
Основными понятиями, на которые опирается характеристика ЭЭГ, являются частота, амплитуда и фаза.
Частота определяется количеством колебаний в секунду. Поскольку ЭЭГ представляет собой вероятностный процесс, на каждом участке записи встречаются, волны различных частот, поэтому в заключение приводят среднюю частоту оцениваемой активности. Обычно берется 4-5 отрезков ЭЭГ длительностью в 1 с. и сосчитывают количество волн на каждом из них. Средняя из полученных данных будет характеризовать частоту соответствующего ритма на ЭЭГ.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.