Определение основных показателей потребности региона в услугах автосервиса. Оценка спроса на услуги автосервиса в районе

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Новосибирский Государственный Технический Университет

Кафедра технологии машиностроения

Отчёт по практическим занятиям

по дисциплине: «Системы, технология и организация сервисных услуг»

Факультет:        МТФ

Группа:               ТА-602

Выполнил:        

Вариант:              17

Проверил:           

Новосибирск, 2010

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1.

Определение основных показателей потребности региона в услугах автосервиса.

Цель работы: Определить число автомобилей в регионе, годовые пробеги автомобилей (по моделям).

Исходные данные:

Таблица 1

Примечание. в таблице верхняя строчка – текущий параметр, нижняя – перспективное значение параметра.

В табл. 1:

·  численность жителей региона A_i, i = (l, 2), где i – индекс момента времени i= l– текущий момент , i = 2 – перспектива (окончание среднесрочного прогноза);

·  насыщенность населения региона легковыми автомобилями на текущий момент и перспективу, i = (l, 2), авт/1000 жителей;

·  динамика изменения насыщенности (n_tj = f(tj)) населения региона автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет (tj = 1, 2, 3...m) до рассматриваемого текущего момента времени ti= m;

·  коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами CTO, Pij= (l,2);

·  вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям – P_ij, i = (l, 2), j = (l, U), j – индекс модели автомобиля;

·  средняя наработка в тыс. км на один автомобиле-заезд на СТО по моделям – L_ij, j = (l, J).

Решение:

Общее количество легковых автомобилей в районе определяется по формуле:

N_i = A_i · n_i / 1000;

N₁ = 144000 · 155 / 1000 = 22320 авто;

N₂ = 213000 · 188 / 1000 = 40040 авто.

Данное количество легковых автомобилей рассчитывается для текущего       (i = l) и перспективного (i = 2) периодов.

Таблица 2

Распределение количества автомобилей по маркам

1.  Расчет динамики изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями.

При расчете динамики изменения количества легковых автомобилей в регионе насыщенность ими населения, задаваемая временной лагoй момента времени tj– m, должна составлять не менее 5-7 лет.

Решение данной задачи может базироваться на использовании логистической зависимости, учитывающей динамику развития насыщенности населения региона автомобилями в прошлом, состояния насыщенности в настоящем (табл. 3) и в будущем.

При этом насыщенность с течением времени возрастает: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет приближения n к n_max = n₂ = 240.

Таблица 3

Изменение и прирост (Dn_t) насыщенности населения автомобилями

Примечание: t_i = T_i – 2003; Dn = n_t+1 – n_t; m = 4.

Таким образом, зависимость насыщенности от времени можно выразить дифференциальным уравнением вида

dn/dt = q · n · (n_max – n), где t – время; n– насыщенность автомобилями;n_max – предельное значение насыщенности; q– коэффициент пропорциональности.

Преобразование данного уравнения позволяет определить значение коэффициента пропорциональности q по формуле:

Dn₁ = 93 – 88 = 5;

Dn₂ = 103 – 93 = 10;

Dn₃ = 125 – 103 = 22;

Dn₄ = 155 – 125 = 30;

n_max = 220.

При заданном n_max = n₂ = 188 и вычисленном значении q с учетом требования прохождения функции n = f (t) через последнюю точку n_m= n₁ = 155 ретроспективного периода для t  = m = 4, позволяет, после несложных преобразований, окончательно получить зависимость изменения насыщенности населения легковыми автомобилями по формуле:

где n_m = n₁ – текущее значение насыщенности населения региона легковыми автомобилями на конец ретроспективного периода, т.е. для t = m (например, для t = 4).

Насыщенность в 2008 г. (t = 5) составит

Насыщенность в 2010 г. (t = 7) составит

Насыщенность в 2012 г. (t = 9) составит

Насыщенность в 2015 г. (t = 12) составит

Таким образом, заданная (перспективная) предельная насыщенность населения автомобилями n₂ = n_max = 188 авт/1000 жит. может быть достигнута через 11 лет.

Действительно, выполнив проверку и задаваясь n_t, близким к 188 авт/1000 жит. (например, n_t= 185), имеем:

что является больше минимального временного лага, равного 5-7 годам, необходимого для прогноза представленных выше показателей.

Рис.1. Зависимость насыщенности автомобилями от времени.

2.  Расчет показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобиле-заезд и годового количества обращений на СТО.

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моделям рассчитывается по формуле:

где  – средний годовой пробег автомобиля в интервале пробега r (табл