Прием решения можно производить в средней, наименее искаженной части сигнала. Для уменьшения межканальных искажений поднесущие должны быть ортогональны на длительности элементарного сигнала .
Условие ортогональности сигналов может быть записано в следующем виде:
, если [3,стр.270] (2.24)
Если в сигналах будут присутствовать помехи, то условие ортогональности выполняться не будет.
Поскольку используется передача на поднесущих частотах, то можно записать аналитические выражения сигналов используемых для передачи:
[3, стр.268] (2.25) где Аi-амплитуда сигнала.
Пусть нам требуется передать двоичную последовательность 00101101. Количество информации, переносимое элементарным сигналом, определяется выражением:
, где N – число элементарных сигналов
N = 4 следовательно каждый сигнал несет 2 Бит.
Разобьем данную последовательность на 4 пары: 00, , 10, 11,01.
Пусть последовательность 00 будет передаваться сигналом S1, 10-S2, 11-S3, 01-S4.
Графически формирование выходного сигнала изображено на рисунках 2.6, 2.7
Таблица 2.1 – Отсчеты сигнала S1(t) во временной области
0 |
0.0625 |
0.125 |
0.1875 |
0.25 |
0.3125 |
0.375 |
0.4375 |
|
0 |
0.383 |
0.707 |
0.924 |
1 |
0.924 |
0.707 |
0.383 |
|
0.5 |
0.5625 |
0.625 |
0.6875 |
0.75 |
0.8125 |
0.875 |
0.9375 |
1 |
0 |
-0.383 |
-0.707 |
-0.924 |
-1 |
-0.924 |
-0.707 |
-0.383 |
0 |
Таблица 2.2 – Отсчеты сигнала S2(t) во временной области
0 |
0.0625 |
0.125 |
0.1875 |
0.25 |
0.3125 |
0.375 |
0.4375 |
|
0 |
0.707 |
1 |
0.707 |
0 |
-0.707 |
-1 |
-0.707 |
|
0.5 |
0.5625 |
0.625 |
0.6875 |
0.75 |
0.8125 |
0.875 |
0.9375 |
1 |
0 |
0.707 |
1 |
0.707 |
0 |
-0.707 |
-1 |
-0.707 |
0 |
Таблица 2.3 – Отсчеты сигнала S3(t) во временной области
0 |
0.0625 |
0.125 |
0.1875 |
0.25 |
0.3125 |
0.375 |
0.4375 |
|
0 |
0.924 |
0.707 |
-0.383 |
-1 |
-0.383 |
0.707 |
0.924 |
|
0.5 |
0.5625 |
0.625 |
0.6875 |
0.75 |
0.8125 |
0.875 |
0.9375 |
1 |
0 |
-0.924 |
-0.707 |
0.383 |
1 |
0.383 |
-0.707 |
-0.924 |
0 |
Таблица 2.4 – Отсчеты сигнала S4(t) во временной области
0 |
0.0625 |
0.125 |
0.1875 |
0.25 |
0.3125 |
0.375 |
0.4375 |
|
0 |
1 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
|
0.5 |
0.5625 |
0.625 |
0.6875 |
0.75 |
0.8125 |
0.875 |
0.9375 |
1 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
0 |
-1 |
0 |
Изобразим отсчеты сигнала на длительности сигнала между двумя характеристическими моментами восстановления, условившись, что (рисунок 2.1).
Рисунок 2.4 – Отсчеты сигнала на длительности сигнала между двумя характеристическими моментами восстановления
Рассчитаем суммарные отсчеты сигнала на длительности между двумя характеристическими моментами восстановления. Результаты сведем в таблицу 2.5
Таблица 2.5 – Суммарные отсчеты на длительности между двумя моментами восстановления
0 |
0.0625 |
0.125 |
0.1875 |
0.25 |
0.3125 |
0.375 |
0.4375 |
|
0 |
3.014 |
2.414 |
0.248 |
0 |
0.834 |
0.414 |
-0.401 |
|
0.5 |
0.5625 |
0.625 |
0.6875 |
0.75 |
0.8125 |
0.875 |
0.9375 |
1 |
0 |
0.401 |
-0.414 |
-0.834 |
0 |
-0.248 |
-2.414 |
-3.014 |
0 |
По результатам вычислений построим суммарные отсчеты сигналов (рис. 2.5).
Рисунок 2.5 – Суммарные отсчеты сигнала
С учетом того, что каждая поднесущая модулируется сигналом вида , то графически формирование выходного сигнала будет выглядеть как показано на рисунках
Рисунок 2.6 – Отсчеты сигнала S1
По результатам вычислений построим суммарные отсчеты сигналов (рис. 2.7).
Рисунок 2.7 – Суммарные отсчеты сигнала
Учитывая, что сигнал на выходе цифрового формирователя определяется суммированием только четырех отсчетов на каждом элементе и на том элементе, где присутствуют одновременно все четыре сигнала, то выдаваться будут только отсчеты 4,5,6,7 из суммы отсчетов. Причем эти отсчеты будут квантованными (в соответствии с разрядностью ЦАПа). .
Расчет спектров дискретных сигналов производится с использованием дискретного преобразования Фурье по формуле:
. (2.26)
Количество отсчетов в спектральной области С0, С1, …, СN-1 равно количеству отсчётов сигнала X0, X1, …, XK-1 взятых во временной области. N – это количество отсчётов.
Для расчета спектра сигнала воспользуемся программой DPF.EXE (Лабораторная работа №3).
Таблица 2.6– Амплитуда и фаза отсчетов в спектральной области
Xk |
0 |
3.014 |
2.414 |
0.248 |
0 |
0.834 |
0.414 |
-0.401 |
Cn |
0 |
0.545 |
0.511 |
0.415 |
0.24 |
0.286 |
0.178 |
0.147 |
Qn |
0 |
-79.41 |
-68.82 |
-58.24 |
-47.65 |
-3706 |
-26.47 |
-15.88 |
0 |
0.401 |
-0.414 |
-0.834 |
0 |
-0.248 |
-2.414 |
-3.014 |
0 |
0.136 |
0.136 |
0.147 |
0.178 |
0.286 |
0.24 |
0.415 |
0.51 |
0.545 |
-5.29 |
5.29 |
15.88 |
26.47 |
37.06 |
47.65 |
58.24 |
68.82 |
79.41 |
Рисунок 2.8– Амплитудный спектр
Рисунок 2.9– Фазовый спектр
Спектр сигнала вида рассчитывается по формуле:
[4] (2.27)
С учетом того, что в данной работе r =0,6 и примем А=1, получаем
Спектр на выходе формирователя, и полосового фильтра представлен на рисунке 2.10.
|
Основным недостатком цифровой обработки сигналов является наличие шумов квантования. Поэтому при расчете любой аппаратуры ЦОС необходимо учитывать шум квантования, так как он может приводить к ошибкам при передачи информации.
Шум квантования целиком и полностью определяется выбором уровней квантования, то есть разрядностью ЦАП.
Шум квантования рассчитывается по формуле:
, где ,
, мВт.
Для уменьшения шума квантования можно увеличить разрядность ЦАП, но это приведет к увеличению стоимости аппаратуры.
.
Значение отношения «сигнал/шум» или 37,75 дБ, что вполне достаточно для надежного определения решения на приеме.
Функциональная схема устройства цифрового формирования представлена на рисунке 2.11. Рисунок 2.11 – Функциональная схема устройства цифрового формирования
На вход сдвигового регистра DD1 подается последовательная комбинация
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.