Оценка степени влияния ряда социально-экономических факторов на объем инвестиций в городах – муниципальных образованиях Свердловской области

Введение

В комплексе мер по выходу российской экономики из глубочайшего и острейшего структурного кризиса определяющее значение принадлежит обновлению основного капитала на основе новейших достижений науки и техники. В этих условиях резко возрастают роль и значение инвестиций, которые служат источником капитального строительства, создания новых основных фондов и необходимых запасов. В этом плане рассчитанный коэффициент корреляции между объемом инвестиций в основной капитал предприятий и массой других показателей, которые теоретически могут влиять на ход инвестиционных процессов, значительно облегчает процесс выбора направления политики привлечения инвестиций.

Тема данной работы является весьма актуальной на сегодняшний день. Существует большое количество исследований в этой области региональной экономики, но основная часть из них делает свой акцент не на территориях субъекта федерации, а в основном на самих субъектах, что на наш взгляд не совсем корректно, если учесть те разнообразия социально-экономического, природного, демографического, исторического и географического характера, которые объективно существуют между различными регионами Российской Федерации.

Основная цель работы – рассчитать корреляционную зависимость между показателем инвестиционных потоков и набором некоторых факторных признаков для каждого исследуемого города.

Для достижения данной цели был собран и обобщен статистический материал, на основе которого были рассчитаны коэффициенты корреляции для каждого города по всем имеющимся показателям. А также изучен и проанализирован опыт российских исследований в области региональной и муниципальной экономики.

Научно-методической основойреферата послужили теоретические и практические положения отечественных исследований ученых по проблемам региональной экономики, экономической географии, статистики и экономико-математического моделирования.

Информационной базой послужили данные Государственного комитета по статистике Российской Федерации и Свердловской области, данные Министерства экономики Свердловской области, теоретические и практические материалы, содержащиеся в работах отечественных экономистов, специалистов по региональному управлению и планированию.

Основные сложности, при написании реферата, складывались из частичного или полного отсутствия статистических данных по интересующим моментам.

Общее понятие линейного коэффициента корреляции

Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Естественно, возникает вопрос о том, какие же причины формируют уровень признака в данной совокупности и каков конкретный вклад каждой из них. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий и составляет содержание теории корреляции.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Признаки этой первой группы в дальнейшем будем называть признаками-факторами; а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, будем называть результативными. В данном случае результативным признаком являются инвестиции в основной капитал крупных и средних предприятий избранных городов Свердловской области, а под факторными признаками представлены показатели:

-  Среднемесячная начисленная заработная плата, рубли

-  Объем производства промышленной продукции в фактических ценах, млн. рублей

-  Оборот розничной торговли, млн. рублей

-  Оборот розничной торговли на душу населения, тыс. рублей

-  Оборот розничной торговли торговых организаций, млн. рублей

Следует отметить, что в корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. В простейшем случае применения корреляционной зависимости величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора (например, поток инвестиций рассматривается как причина роста среднемесячной начисленной заработной платы). Однако выделенный в данном примере в качестве основного признак-фактор не является единственной причиной изменения результативного признака, а наряду с ним на величину результативного признака влияет множество других причин. Поэтому в качестве факторных признаков было решено взять ряд показателей, которые в той или иной степени (что собственно, и следует определить) могли бы повлиять на потоки инвестиций в некоторых городах Свердловской области.

Кроме того, сам признак-фактор в свою очередь может зависть от изменения ряда обстоятельств. В сложном взаимодействии находится результативный признак – в более общем виде он выступает как фактор изменения других признаков.

Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.

Если рассматривать статистическое изучение взаимосвязи явлений в наиболее общем плане, то в теории корреляции можно выделить две основные задачи:

1.  Обнаружение зависимости и измерение тесноты связи, т.е. степень её приближения к функциональной зависимости, решаемая с помощью коэффициента корреляции, эмпирического корреляционного отношения;

2.  Установление формы связи, решаемая качественным анализом и построением уравнения корреляционной связи.

Для решения первой задачи используется линейный коэффициент