Расчеты и графическую интерпретацию результатов
реализации параметрических моделей проводят с использованием визуального
программирования стандартным пакетом анализа данных. На первом этапе вычисляют
средние построчных значений параметра и
дисперсии
(10.5)
(10.6)
где
– число наблюдений в опытах;
- результаты наблюдения.
При одинаковом числе параллельных наблюдений для всех
опытов () проверяют гипотезу однородности
дисперсий с помощью критерия Кохрена
, (10.7)
где
- наибольшее из вычисленных по (10.6) построчных
дисперсий;
- табличное значение критерия Кохрена
при уровне значимости;
- количество
вариантов опытов.
Дисперсии воспроизводимости с числом степеней свободы при определении коэффициентов регрессии
рассчитывают по формулам
(10.8)
После определения коэффициентов уравнения регрессии (10.1)
в матричной форме проверяют с помощью критерия Стьюдента их статистическую значимость
(10.9)
где
– значение критерия Стьюдента при
уровне значимости
и числе степеней свободы
.
Коэффициенты, не удовлетворяющие условию (10.9), исключают из уравнения регрессии.
При проверке адекватности полученного уравнения
регрессии оценивают дисперсию с числом степеней
свободы
, (10.10)
где
- общее число членов уравнения
регрессии;
- среднее расчетное значение выходного
параметра.
Адекватность полученного уравнения регрессии оценивают критерием Фишера
, (10.11)
где
- значение критерия Фишера при уровне
значимости
и числе степеней свободы
.
При рассмотрении обобщенных показателей производительности и стоимости в качестве главных параметров принимают потенциальную производительность трактора и приведенную стоимость технологического процесса. Исходные данные для расчетов получают по результатам экспериментов и анализа технических характеристик МЭС на основе методов, изложенных в предыдущем разделе.
Обобщенный показатель агротехнического качества
технологических операций зависит от единичных показателей: опорно-сцепной
проходимости ; продольной устойчивости
; технологической универсальности
; управляемости
;
агротехнического просвета
, которые не связаны
между собой или обобщенной аналитической или эмпирической зависимостью. Для
нахождения этой зависимости в виде коэффициентов весомости каждого единичного
показателя, т.е. ранжирования применяют экспертный метод попарных сравнений. [1]
Коэффициенты весомости показателей агротехнических
свойств определяют сопоставлением их значений для сравниваемых тракторов.
Значения единичных показателей выбранной группы тракторов заносят в матрицу (10.12),
столбцами которой являются единичные показатели оценки агротехнических свойств,
а строками – их значения для сравниваемых энергетических средств в обобщенных
зимних условиях. В качестве показателя проходимости принимают
максимальный коэффициент запаса тяговой силы
,
продольной устойчивости
- соотношение
. Универсальность
оценивают эффективностью использования
трактора
, управляемость
-
минимальным радиусом поворота широкозахватного или транспортного агрегата
, а показатель
-
дорожным просветом
.
(10.12)
При разработке анкет, организации и проведении экспертных оценок группой специалистов – аналитиков предусматривают априорное ранжирование единичных показателей. Ранжирование позволяет из данной используемой совокупности, признаков выбрать наиболее существенный и провести упорядочение без точного измерения весомости или степени выраженности того или иного качества. Достоинством этого метода является простота реализации составляющих его процедур; его можно рекомендовать при оценке, когда число объектов упорядочения меньше 15 - 20 [1].
Проведение экспертизы по ранжированию показателей включает следующие этапы: формирование группы специалистов-аналитиков; отбор экспертов; проведение экспертного опроса; оценка согласованности мнений экспертов и получение характеристик группового ответа.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.