Расчеты и графическую интерпретацию результатов реализации параметрических моделей проводят с использованием визуального программирования стандартным пакетом анализа данных. На первом этапе вычисляют средние построчных значений параметра и дисперсии
(10.5)
(10.6)
где – число наблюдений в опытах; - результаты наблюдения.
При одинаковом числе параллельных наблюдений для всех опытов () проверяют гипотезу однородности дисперсий с помощью критерия Кохрена
, (10.7)
где - наибольшее из вычисленных по (10.6) построчных дисперсий; - табличное значение критерия Кохрена при уровне значимости;
- количество вариантов опытов.
Дисперсии воспроизводимости с числом степеней свободы при определении коэффициентов регрессии рассчитывают по формулам
(10.8)
После определения коэффициентов уравнения регрессии (10.1) в матричной форме проверяют с помощью критерия Стьюдента их статистическую значимость
(10.9)
где – значение критерия Стьюдента при уровне значимости и числе степеней свободы .
Коэффициенты, не удовлетворяющие условию (10.9), исключают из уравнения регрессии.
При проверке адекватности полученного уравнения регрессии оценивают дисперсию с числом степеней свободы
, (10.10)
где - общее число членов уравнения регрессии; - среднее расчетное значение выходного параметра.
Адекватность полученного уравнения регрессии оценивают критерием Фишера
, (10.11)
где - значение критерия Фишера при уровне значимости и числе степеней свободы .
При рассмотрении обобщенных показателей производительности и стоимости в качестве главных параметров принимают потенциальную производительность трактора и приведенную стоимость технологического процесса. Исходные данные для расчетов получают по результатам экспериментов и анализа технических характеристик МЭС на основе методов, изложенных в предыдущем разделе.
Обобщенный показатель агротехнического качества технологических операций зависит от единичных показателей: опорно-сцепной проходимости ; продольной устойчивости ; технологической универсальности ; управляемости ; агротехнического просвета , которые не связаны между собой или обобщенной аналитической или эмпирической зависимостью. Для нахождения этой зависимости в виде коэффициентов весомости каждого единичного показателя, т.е. ранжирования применяют экспертный метод попарных сравнений. [1]
Коэффициенты весомости показателей агротехнических свойств определяют сопоставлением их значений для сравниваемых тракторов. Значения единичных показателей выбранной группы тракторов заносят в матрицу (10.12), столбцами которой являются единичные показатели оценки агротехнических свойств, а строками – их значения для сравниваемых энергетических средств в обобщенных зимних условиях. В качестве показателя проходимости принимают максимальный коэффициент запаса тяговой силы , продольной устойчивости - соотношение . Универсальность оценивают эффективностью использования трактора , управляемость - минимальным радиусом поворота широкозахватного или транспортного агрегата , а показатель - дорожным просветом .
(10.12)
При разработке анкет, организации и проведении экспертных оценок группой специалистов – аналитиков предусматривают априорное ранжирование единичных показателей. Ранжирование позволяет из данной используемой совокупности, признаков выбрать наиболее существенный и провести упорядочение без точного измерения весомости или степени выраженности того или иного качества. Достоинством этого метода является простота реализации составляющих его процедур; его можно рекомендовать при оценке, когда число объектов упорядочения меньше 15 - 20 [1].
Проведение экспертизы по ранжированию показателей включает следующие этапы: формирование группы специалистов-аналитиков; отбор экспертов; проведение экспертного опроса; оценка согласованности мнений экспертов и получение характеристик группового ответа.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.