Использование программных пакетов при планировании эксперимента. Планирование. Обработка результатов эксперимента

Использование программных пакетов при планировании эксперимента.

Лекция

Лабораторная раб.

Сам. работа

8. Принципы разработки ПСК.

Заключение

Лекция

Лабораторная раб.

Сам. работа

Номер, наименование темы и содержание

Объем,

ч

1

2

Введение

Построение курса лекций, методика и последовательность изложения материала. Связь данной дисциплины с другими дисциплинами учебного плана.

1. Современные ПСК.

Определение ПСК. История развития.

2

2. Классификация ПСК.

Принципы классификации. Критерии. Виды ПСК. Обзор отечественных и зарубежных ПСК.

2

3. Классы статистических задач, решаемые ПСК.

Статистические задачи. Реализация в ПСК. Виды ПСК по решаемым задачам.

2

4. Структура ПСК.

Модульный принцип. Подсистемы. Работа с данными. Статобработка. Визуализация. Подсистема разработки. 

2

5. Алгоритмическое обеспечение ПСК.

Виды алгоритмического обеспечения. Варианты повторного использования.

2

6. Применение ПСК для оценки постоянных величин и параметров математических моделей переменных величин.

2

7. Использование программных пакетов при планировании эксперимента.

Планирование. Обработка результатов эксперимента.

2

8. Принципы разработки ПСК.

Варианты разработки ПСК. Основные этапы.

2

Заключение

Тенденции и перспективы развития ПСК

1

Всего

17

Номер, наименование темы и содержание

Объем,

ч

1. Знакомство с пакетом STATISTICA. Основные приемы работы. Описательная статистика.

2

2. Работа с данными. Экспорт, импорт, генерация тестовых данных.

4

3. Работа с законами распределения. Вероятностный калькулятор.

2

4. Анализ временных рядов. Спектральный анализ.

4

5. Разработка ПСК.

5

Всего практических занятий

17

Номер, наименование темы и содержание

Объем,

ч

1. Знакомство с пакетом STATISTICA. Основные приемы работы. Описательная статистика.

2

2. Работа с данными. Экспорт, импорт, генерация тестовых данных.

2

3. Работа с законами распределения. Вероятностный калькулятор.

2

4. Анализ временных рядов. Спектральный анализ.

2

5. Разработка ПСК.

9

Еженедельная подготовка для сдачи теории

17

Всего часов самостоятельной подготовки

34

Задача

Краткое содержание

Номер

Наименование, объем в ч (объем самостоятельной работы)

1

Знакомство с пакетом STATISTICA. Основные приемы работы. Описательная статистика. (2 ч./2 ч.)

Выполнение индивидуальных заданий по описательной статистике.

2

Работа с данными. Экспорт, импорт, генерация тестовых данных. (4 ч./2 ч.)

Выполнение индивидуальных заданий по работе с данными.

3

Работа с законами распределения. Вероятностный калькулятор. (2 ч./2 ч.)

Выполнение индивидуальных заданий по работе с вероятностным калькулятором.

4

Анализ временных рядов. Спектральный анализ. (4 ч./2 ч.)

Выполнение индивидуальных заданий анализу временных рядов.

5

Разработка ПСК. (5 ч./9 ч.)

Выполнение индивидуальных заданий разработке ПСК в Delphi и в Statistica.

Всего часов - 68; (34 ч) - самостоятельная работа по практическому курсу

Вид сам. раб.

Число часов в неделю

Итого по видам работ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

Подготовка к тестовому контролю

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

17

Выполнение домашних практических заданий

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

1

1

1

1

1

1

17

Итого

2

2

2

2

2

2

2

2

2

3

2

2

2

2

2

3

34