(20)
Для того, чтобы описать весь ансамбль реализаций ССП x(t), надо допустить, что S(w) – случайная функция частоты. То есть СП во временной области связан с другим СП частотной области. Но какими свойствами должны обладать случайные функции S(w), чтобы процесс x(t) был стационарен и чтобы (20) была спектральным представлением S(w)?
Для ответа на поставленный вопрос, прежде всего, проведем усреднение мгновенных значений по ансамблю:
Это равенство справедливо для любых t, если среднее значение спектральной плотности . (21)
S(w) отдельных реализаций ССП должна иметь нулевые МО на всех частотах.
Далее, при каких условиях АКФ K(τ) будет зависеть лишь от сдвига τ между сечениями?
Сигнал x(t) – комплексный и на ряду с (20) справедлива (22):
(22)
Запишем выражения АКФ, используя спектральные разложения случайного сигнала в (20) и (22):
(23)
В (23) множитель имеет смысл АКФ случайный спектральной плотности S(w).Для того, чтобы величина K() не зависима от t, надо по (23) выполнение следующей пропорциональности:
(24)
S(w) ССП должна быть дельта кореллирована. Спектры, отвечающие двум несовпадающим частотам некореллированны между собой, и в тоже время дисперсия неограниченно велика.
Энергетический спектр ССП:
из (24) следует, что (25)
W(w) – ЭС ССП x(t).
Подставив (25) в (23) получаем:
- теорема Винера-Хинчина (26)
АКФ и ЭС ССП, имеющие нулевое МО связаны между собой преобразованием Фурье:
(27)
Если в (26) , то , и:
(28)
Дисперсия равна средней мощности ССП есть, следовательно, суммой вкладов от всех частот. Величина W(w) пропорциональна удельной средней мощности, соответствует единичному частотному интервалу в окрестностях выбранной частоты w. Энергетический спектр вещественный и неотрицательный.
(29)
Он не несет никакой информации о фазовых соотношениях (соответствиях) отдельных спектральных компонент, поэтому, по ЭС невозможно восстановить какую-либо отдельно взятую реализацию.
Интервал корреляции:
АКФ ССП стремится к 0 с ростом временного сдвига τ. Чем быстрее убывает функция K(τ),тем меньшей оказывается статистическая связь между мгновенными значениями случайного сигнала в два несовпадающие моменты времени.
Числовой характеристикой для оценки скорости изменения реализации СП есть интервал корреляции.
Из рисунка следует:
(30)
Возможен вероятностный прогноз поведения любой реализации случайного сигнала на время , если известна информация о поведении в прошлом. Но нельзя прогнозировать на время больше корреляции (мгновенные значения, столь далеки во времени, практически не коррелированны).
Эффективная ширина спектра (ЭШС):
пусть случайный сигнал характеризуется F(w) – односторонним ЭС, причем Fmax(w) – максимальное значение этой функции.
(31)
Дисперсия шума: .
Между и существует соотношение неопределенности:
Чем шире ЭС шума, тем хаотичнее изменяется во времени его реализация.
Белый шум (БШ):
БШ – это ССП, у которого ЭС на всех частотах:
По теореме Хинчина:
(32)
Из (32) следует, что средняя мощность БШ бесконечно большая.
БШ является дельта - коррелированным СП, то есть скорость изменения мгновенных значений реализации БШ неограниченно большая.
БШ – это абстрактная математическая модель, но достаточно широкополосные СП могут быть представлены БШ - моделью, если полоса пропускания цепи, на которую воздействует СП, оказывается существенно уже ЭШС шума.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.