Разработка оптимального способа совместного анализа результатов клинического испытания и внешней (независимой от данного испытания) информации — важная задача, которую трудно решить, поскольку мы часто судим о внешней информации субъективно. Поэтому S.N. Goodman концентрирует наше внимание на менее противоречивом и более объективном ключевом элементе формулы Байеса — инструменте для оценки доказательности результатов исследования. В качестве такого инструмента используется байесовский фактор — показатель, который знаком многим читателям медицинских журналов как отношение правдоподобия и сам по себе служит источником логически законченной и статистически достоверной информации [3]. Важный вывод, который можно сделать из этой части статьи, состоит в том, что при байесовском анализе доказательности данных, свидетельствующих против нулевой гипотезы, сила этого доказательства оказывается ниже, чем при интерпретации тех же данных с помощью показателя р.
Убедившись, что индуктивный метод удобен и полезен при анализе результатов исследований, редакция журнала "Annals of Internal Medicine" предложила в 1997 г. включать в статьи обработку и представление информации в соответствии с байесовским подходом [7]. Немногие авторы вняли этому совету, возможно, потому, что с вероятностными методами все знакомы, для этих методов существует программное обеспечение, их использования требуют редакторы других биомедицинских журналов, а альтернативными статистическими методами большинство исследователей не владеют. Именно ученых должна в первую очередь заинтересовать статья S.N. Goodman, так как использование байесовских принципов позволит усовершенствовать структуру биомедицинских исследований. Эти принципы включают исчерпывающий поиск имеющейся внешней информации, который в настоящее время часто вообще не проводится [8], и расчет минимального байесовского фактора на основании данных исследования. Использование байесовского подхода может оказаться полезным и у постели больного, когда врач должен интерпретировать и оценивать результаты отдельных исследований, чтобы принять то или иное решение, и при составлении доклада, когда его автор останав ливается только на результатах новейшего испытания без учета всех накопленных знаний (что вводит в заблуждение как самого ученого, так и тех, кто будет его слушать).
Частотный подход годится для решения определенных задач, но имеет много серьезных ограничений. Вот почему многие специалисты по биостатистике прилагали и прилагают значительные усилия для того, чтобы при планировании исследований и интерпретации полученных данных производители и потребители информации пользовались методом Байеса. Статья S.N. Goodman может служить ярким примером результатов этих усилий, поскольку в ней автор разъясняет как теоретическую основу метода, так и его практическое применение. По мнению редакции, данная статья должна помочь всем нам поставить биостатистику с головы на ноги. Мы рекомендуем нашим читателям обратить на нее самое пристальное внимание.
Литература
1.Galen R.S., Gambino S.R. Beyond Normality: The Predictive Value and Efficiency of Medical Diagnoses. New York: Wiley; 1975.
2.Goodman S.N. Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy. Ann Intern Med 1999;130:995—1004.
3.Goodman S.N. Toward evidence-based medical statistics. 2: The Bayes factor. Ann Intern Med 1999;130:1005—13.
4.Linde K., Clausius N., Ramirez G., Melchart D., Eitel F., Hedges L.V., et al.Are the clinical effects of homeopathy placebo effects? A meta-analysis of placebo-controlled trials. Lancet 1997;350:834—43.
5.Vandenbroucke J.P. 175th anniversary lecture. Medical journals and the shaping of medical knowledge. Lancet 1998;352:2001—6.
6.Ascherio A., Rimm E.B., Hernбn M.A., Giovannucci E., Kawachi I., Stampfer M.J., et al. Relation of consumption of vitamin E, vitamin C, and carotenoids to risk for stroke among men in the United States. Ann Intern Med 1999;130:963—70.
7. Information for authors. Ann Intern Med 1997;127:1—15.
8.Clarke M., Chalmers I. Discussion sections in reports of controlled trials published in general medical journals: islands in search of continents? JAMA 1998;280:280—2.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.