Искусственный интеллект как научное направление. Силлогистика. Планирование действий робота в недетерминированной среде, страница 5

43. Особыми точками контурного изображения, при получении лингвистического описания образа называют

1)  точки, с которыми соседствуют точки с одноименными кодами,

2)  точки, с которыми не соседствуют точки с одноименными кодами,

3)  точки, с которыми соседствуют точки с разноименными кодами,

4)  точки, с которыми не соседствует точки с разноименными кодами,

44. В лингвистических методах распознавания маркировкой называют замену каждой точки изображения кодом, учитывающим:

1)  яркость данной точки изображения,

2)  удаление данной точки от начала координат,

3)  координаты данной точки в кадре изображения,

4)  направление линии контура изображения, проходящей через данную точку

45. В лингвистических методах распознавания в результате анализа маркированного изображения получают

1)  граф, вершины которого - особые точки изображения,

2)  граф, вершины которого - точки контура изображения,

3)  граф, вершины которого - точки излома контура изображения,

4)  граф, вершины которого - точки излома и ветвления контура изображения,

46. В результате обработки данных на этапе выделения признаков достигается

расширение объема информации, используемой процедурой распознавания;

снижение объема информации, используемой процедурой распознавания;

повышение надежности информации, используемой процедурой распознавания;

повышение  объективности информации, используемой процедурой распознавания;

47. Методы функций близости используют процедуру распознавания состоящую в вычислении:

1)  расстояния от начала координат до точки распознаваемого образа

2)  расстояния между точкой распознаваемого образа и точками эталонных образов

3)  расстояния между точкой распознаваемого образа и осями координат пространства признаков

4)  расстояния между точкой распознаваемого образа, точками эталонных образов и осями координат пространства признаков

48. Укажите среди перечисленных ниже функций ту, которую нельзя использовать в качестве функции близости

r_i=max abs (xⁱ ‑ x_j^*), j=1,2,…n.

r_i= sum [(xⁱ_j ‑ x_j^*)²], j=1,2,…n.

r_i= sum [(xⁱ_j ‑ x_j^*)³], j=1,2,…n.

r_i= sum [(xⁱ_j ‑ x_j^*)⁴], j=1,2,…n.

49. В методах функций близости весовые коэффициенты вводят с тем чтобы

5)  выделить наиболее важные признаки, назначив им большие значения весовых коэффициентов;

6)  выровнять числовые значения признаков распознавания и таким образом снизить влияние ошибок измерений и вычислений;

7)  расширить множество классов распознаваемых образов;

8)  обеспечить возможность автоматического обучения распознающей машины.

50. Группы близких друг другу точек образов (скопления образов) в пространстве признаков называют

1)  Мастерами

2)  Гластерами

3)  Кластерами

4)  Бластерами

51. Задачи распознавания в условиях отсутствия примера правильного распознавания называют задачам распознавания образов без

1)  образца

2)  эталона

3)  учителя

4)  примера

52. Методы дискриминантных функций состоят в построении функций, определяющих в пространстве образов

1)  границы, разделяющие пространство признаков на области, соответствующие классам образов

2)  расстояния между точкой распознаваемого образа и осями координат пространства признаков

3)  границы, разделяющие пространство признаков на области, содержащие эталонные образы

4)  расстояния между точкой распознаваемого образа и точками эталонных образов

53. Общий вид линейной решающей функции задается формулой