Искусственный интеллект как научное направление. Силлогистика. Планирование действий робота в недетерминированной среде, страница 2

3)  Аристотель

4)  Ленин В.И.

16.Силлогистикой называют

1)  алгоритм эквивалентных преобразований логических формул

2)  систему правил, позволяющих выяснить, когда из некоторой системы утверждений следует определенное заключение, а когда не следует

3)  раздел математической логики, изучающий методы логического описания силовых систем управления

4)  алгоритм  упрощения логических формул

17.Проблему искусственного интеллекта  называют также

1)  проблемой создания киборга

2)  проблемой познания интеллекта

3)  проблемой протезирования интеллекта

4)  проблемой технической имитации интеллекта

18.В структуру систем искусственного интеллекта принято включать

1)  модули общения и модуль принятия решения

2)  модули общения и модуль силомоментного очувствления

3)  модуль принятия решения и исполнительные модули

4)  модули перемещения и модули общения

19.Структура модуля принятия решения (МПР) системы искусственного интеллекта включает в себя следующее сочетание модулей

1)  блок имитации, блок выработки управляющих воздействий , блок усвоения знаний, интеллектуальный банк данных

2)  блок интерпретации, блок выработки решения, блок усвоения знаний, интеллектуальный банк данных

3)  блок адаптации, блок трансляции, блок синтеза знаний, интеллектуальный  контроллер

4)  блок корреляции , блок выработки решения, блок синтеза законов управления, интеллектуальный контроллер

20.Среди главных факторов, отличающих СИИ от других автоматических систем,

1)  Способность находить решения задач + Наличие знаний об окружающем мире. + Способность пополнения знаний

2)  Способность управлять различными процессами + способность пополнения знаний об окружающем мире + Способность находить решения задач

3)  Способность к конструированию решений задач + способность перемещать себя и объекты в окружающем мире + способность изучать характеристики окружающих объектов

4)  Способность перемещать себя и объекты в окружающем мире + способность изучать характеристики окружающих объектов + способность пополнения знаний об окружающем мире

21. Образ представляет собой

1)  понятие, обобщающее наиболее важные свойства некоторого объекта

2)  описание некоторого объекта, представляемое в виде сигналов

3)  категорию, отражающую результат абстракции – исключения из описания некоторого объекта всего второстепенного

4)  термин, указывающий конкретный объект из некоторого класса объектов

22.Распознавание образов есть

1)  отнесение конкретного образа к некоторому классу

2)  выделение конкретного образа из некоторого класса

3)  отнесение некоторого образа к конкретному классу

4)  выделение некоторого образа из некоторого класса

23.В широком смысле распознавание образов включает в себя

1)  объединение классов

2)  классовое объединение

3)  выделение классов

4)  классовую борьбу

24.Признаком распознавания называют

1)  свойство, отличающее конкретный образ, от остальных образов данного класса

2)  свойство общее для всех образов данного класса

3)  частное свойство некоторого образа из заданного класса

4)  свойство окружающего мира, используемое для распознавания некоторого объекта

25.Определение признаков распознавания представляет собой процедуру

1)  Дедукции

2)  Индукции

3)  Абстрагирования

4)  Верификации

26.На первом этапе разработчик системы распознавания сталкивается с проблемой