Метод анализа иерархий. (многомерный рейтинговый анализ) Постановка задачи: имеются проекты p1, p2 и так далее pn
Задача — найти лучший проект, введи критерии k1, k2 и так далее (например, к1 — затраты) и соответствующие подкритерии.
Надо отранжировать проекты, присвоив каждому соответствующий приоритет ( коээффициент предпочтения)
1. Этап 1. Строится иерархическая модель задачи.
В курсовом в качестве критериев берем экономические (экономический, инвестиционный и т.д.) и технические(задержки, надежность, достоверность) критерии.
2. Этап 2. Проводится попарное сравнение критериев между собой с точки зрения их важности для выбора лучшего проекта. Строим матрицу А.
Дополнительно вычисляется:
• ОС - отношение согласованности
• ИС-индекс согласованности от 0 до 0,1
• λmax -
1. 1 2. 2 3. 3 4. 4
5. 5 6. 6 7. 7 8. 8
9. 9
Эта таблица устанавливается в Expert Choice ползунком относительно нуля.
Строим вектор предпочтения, чтобы его построить нормируем собственные вектора.
Проверяем согласованность мнения экспертов относительно измерений, проверка матрицы А, для чего вычисляется отношение согласованности.
, где СИ-случайный индекс, берется из таблицы, первая строка n- размерность матрицы А.
n=1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
СИ=0 |
0 |
0,58 |
3. Этап 3. Проводится попарное сравнение подкритериев между собой с точки зрения их важности для выбора лучшего проекта. Стоим матрицу парных сравнений. Берем каждый критерий и попарно сравниваем каждый подкритерий, соответствующий данному критерию.
Подкритерии |
Затраты |
Риск |
Конкурентосп особность |
Собственный вектор |
Вектор предпочтений |
Затраты бюджета |
|||||
Риск б |
|||||
Конкурентно способность |
Делается вторая такая же таблица для 2 критерия
Подкритерии |
Затраты |
Риск |
Конкурентосп особность |
Собственный вектор |
Вектор предпочтений |
Так же третью.
Для каждой таблицы находится λmax , ОС и СП
Критерий 1 |
Критерий 2 |
Критерий 3 |
Глобальный |
4. Этап 4. Проводится парное сравнение проектов между собой с точки зрения их доминирования. Для каждого критерия и подкритерия строим матрицу парного сравнения, получаем 9 таблиц (Критерий, подкритерия, матрица 3*3). Для каждой таблицы вычисляется вектор предпочтения, собственный вектор. Дополнительно в каждой таблице кроме собственного вектора и вектора предпочтения вводится вектор взвешенного предпочтения-Х i’
5. Этап 5. Проводится вычисление глобального коэффициента предпочтения проекта.
приоритет |
||||||||||
Под 1 |
Под 2 |
Под 3 |
Под 1 |
Под 2 |
Под 3 |
Под 1 |
Под 2 |
Под 3 |
||
Проект 1 |
P1 0,8 |
0,7 |
0,29 |
→ |
||||||
Проект 2 |
0,1 |
0,72 |
0,64 |
→ |
||||||
Проект 3 |
0,1 |
0,21 |
0,07 |
→ |
По этой таблице вычисляется глобальный приоритет.
6. Этап 6. Анализ чувствительности глобального приоритета к изменениям весов критериев.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.