Вопрос 5. Моделирование непрерывных СВ с заданным законом распределения.
Моделирование непрерывной СВ опирается на «предельную теорему теории вероятности»:
Если СВ x имеет плотность распределения f(x), то распределение СВ
которое является равномерным в диапазоне (0;1).
Перевернуть оси, то же самое
Для экспоненциального распределения
 |
График ln
Пример:
γi={0.1, 0.7, 0.3, 0.5}
λ=2 1\с
Вопрос 6. Моделирование дискретных СВ с заданным законом распределения.
Пусть закон распределения ДСВ задан таблицей
|
Х |
x1 |
x2 |
… |
xi |
… |
xn |
… |
|
Р |
Р1 |
Р2 |
… |
Pi |
… |
Pn |
… |
Табл. Ряд распределения ДСВ.
Модель такой СВ опыт с k исходами. Разобьем отрезок [0, 1] на k отрезков точками u0, u1, …, uk так чтобы выполнились условия:
При моделировании единичного испытания будем полагаться, что СВ приняла значение xi, если случайное число попало в i-тый интервал. Отметим, что последовательность точек u0, u1, …, uk есть не что иное, как последовательность значений функции распределения.
Дискретные случайные величины
= 
 |
Определяются числовые характеристики случайной величины, например, мат ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение
Для равномерной СВ
f(x)
 |
|||
 |
|||
Точность зависит от объема выборки
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
