Рабочая программа по дисциплине «Математика и информатика», страница 5

3.2. Программа практических занятий

1 семестр

Тема

Раздел, тема учебного курса, содержание лекции

К-во

часов

1

1.

Непосредственный подсчет вероятности.

2

2.

Теоремы сложения и умножения. Условные вероятности.

2

3.

Формулы полной вероятности Бейеса.

2

4.

Схема Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона.

2

2

5.

Дискретные случайные величины. Биоминальное распределение.

2

6.

Распределение Пуассона. Простейший поток событий.

2

7.

Числовые характеристики дискретных случайных величин.

2

8.

Функция распределения вероятностей случайной величины. Функция плотности распределения непрерывной случайной величины.

2

9.

Равномерное распределение. Нормальное распределение.

2

10.

Система двух случайных величин. Условные законы распределения составляющих.

2

3

11.

Корреляционный момент. Коэффициент корреляции.

2

12.

Линейная регрессия. прямые линии среднеквадратичной регрессии.

2

13.

Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.

2

14.

Точечные оценки параметров распределения.

2

15.

Метод моментов. Метод максимального правдоподобия.

2

16.

Доверительные интервалы.

2

17.

Статистическая проверка статистических гипотез.

2

Итого:

34