Прогнозирование спроса на продукт питания (хлеб) методом аналитического выравнивания

Исходные данные.

В качестве исходной информации для прогнозирования была использована информация об объёмах сбыта черного хлеба Гатчинского хлебозавода за последние пять лет. Данная статистика характеризуется тем, что значения объёма продаж не имеют сезонный характер, так как люди потребляют хлеб почти каждый день и не отталкиваются при покупке от сезонности покупки.

Таблица 1. Объемы спроса на хлеб ГХЗ.

График 1. Объемы спроса на хлеб ГХЗ.

Таблица 2. Объемы продаж хлеба на ГХЗ.

Схема транспортировки и дистрибуции продукции.

 

Расчетно-аналитическая часть.

Для прогнозирования спроса на хлеб в 2009г. воспользуемся методом аналитического выравнивания. Аналитическое выравнивание предполагает описание тренда с помощью какой-либо функции. Параметры тренда определяем с помощью метода наименьших квадратов. В нашем случае идеально для анализа подойдет линейная функция, так как тренд линейно возрастает с почти одинаковыми приростами на каждом уровне.

yt=a₀+a₁t

Таблица 3. Расчет параметров линейного тренда

ti	Год	Объем спроса, тонн хлеба	ti²	yiti	yt	(yt-yi)²
1	2004	1040	1	1040	1052	148,8
2	2005	1102	4	2204	1088	207,4
3	2006	1127	9	3381	1123	16
4	2007	1156	16	4624	1158	5,76
5	2008	1190	25	5950	1194	14,44
Дополнительные вычисления		1123	55	17199
15		5615

Получаем:

a₀=

1016,8

a₁=

35,4

yt=1016,8+35,4t

Можно посчитать прогнозное значение спроса на 2009,2010,2011 год:

Y2009=1016,8+35,4*6=1229 ТОНН

Y2010=1016,8+35,4*7=1265 ТОНН

Y2011=1016,8+35,4*8=1300 ТОНН

График 2. График прогноза спроса.

Если взять отпускную цену за 2009 год, то можно спрогнозировать объем продаж, руб: