Формирование рынка автосервисных услуг на территории (в регионе). Коэффициент вариации спроса. Гарантированный годовой спрос машин

Страницы работы

Содержание работы

Сибирский государственный университет

путей сообщения (СГУПС)

Кафедра технологии транспортного Машиностроения и эксплуатации машин

(ТТМ и ЭМ)

автосервис…

индивидуальные задания

Преподаватель:           

Учебная группа:           МА-511

Студент:

Факультет:                   Строительные и дорожные машины

НОВОСИБИРСК

2009-2010

ЗАдание № 6

Формирование рынка автосервисных услуг на территории (в регионе)

6.1     Задание

1. Исследовать изменение спроса на услуги предприятий технического сервиса транспортных средств (предприятий автосервиса, далее – ПАС) по оценкам «внешних» экспертов.

2. Сделать прогноз о развитии системы ПАС на ближайшую перспективу на исследуемой территории.

6.2     Процедура решения

1) Составить таблицу 6.1 для исходных данных (см. Приложение к Заданию № 6, табл. 6.2 и табл. 6.3), согласно номеру варианта.

Таблица 6.1: Исходные данные

ПАС,

k

Возможное увеличение обращений

после развития сети ПАС,

Число обращений

по моделям машин,

Характеристики

нормального закона распределения

Номер эксперта,

1

2

3

4

5

6

7

8

 

1

1.0

1.4

1.5

1.2

1.0

1.3

1.6

1.1

1455

63

13

24

0,7

0,55

 

2

1.1

1.6

1.2

1.3

1.1

1.0

1.1

1.2

985

66

27

7

 

3

1.4

1.5

1.2

1.7

1.4

1.5

1.0

1.4

870

52

35

13

 

4

1.7

1.0

1.3

1.0

1.7

1.3

1.1

1.0

750

73

16

11

 

2) Выполнить расчеты в соответствии с нижеизложенной процедурой.

3) Сделать выводы:

а) потребность в услугах ПАС, действующих на исследуемой территории;

б) целесообразность строительства новых ПАС на исследуемой территории.

4) Оформить решение задания согласно требованиям ГОСТ 2.103.

6.2     Процедура решения

1)  Прогнозируемый спрос на услуги k-го ПАС по результатам оценки -м внешним экспертом:

                                                                                          (6.1)

Где  — возможное увеличение числа обращений на ПАС на ближайшую перспективу по данным, полученным на основе экспертных оценок (см. табл. 6.2),  — удовлетворенный спрос по k-му ПАС, который можно определить по следующей формуле:

                                                                                         (6.2)

Здесь,  — общий спрос за определенный период, например, один год (см. табл. 6.2);  — доля удовлетворенного спроса (%), , как правило,  по каждому ПАС.

2)  Среднее значение прогнозируемого спроса по действующим ПАС:

                                                                                        (6.3)

 — количество экспертов, имеющих сведения о k-м ПАС.

3) Среднее значение спроса, приходящегося на одно ПАС, действующее на определенной территории (в регионе):

                                                                                        (6.4)

Экспертные оценки на перспективу приведены в табл. 6.2.

4) СКЗ прогнозируемого спроса по действующим ПАС:

                                                                  (6.5)

5) Коэффициент вариации спроса:

                                                                                  (6.6)

6) Верхнее и нижнее значения спроса:

                                                                   (6.7)

Где  — нормированная случайная величина, вероятность появления которой составляет  (см. табл. 6.3).

Пусть количество заездов машин на ПАС подчиняется нормальному закону распределения. Задаваясь вероятностью  того, что, при  обращений в год, спрос на услуги не превысит некоторой величины .

7) Гарантированный годовой спрос машин -го типа на услуги ПАС:

                                                           (6.8)

8) Общее возможное (прогнозируемое) количество заездов машин на действующие ПАС территории (региона), с учетом их развития в рамках выполняемого прогноза:

                                                                                      (6.9)

9) Дополнительный спрос на услуги ПАС территории (региона) на момент запуска проектируемого ПАС:

Похожие материалы

Информация о работе