Математическую модель системы S в виде совокупности величин, описывающих процесс функционирования реальной системы, страница 2

1. Чтобы снять ограничения, при которых возможен анализ методами теории массового обслуживания;

2. Чтобы упростить  аналитическое моделирование;

3. Чтобы провести расчет характеристик быстрее;

4. Чтобы снизить машинный ресурс, затрачиваемый при аналитическом исследовании методами теории массового обслуживания.

15. Каковы преимущества и недостатки имитационного моделирования по сравнению с аналитическим исследованием?

1. Преимущество имитационного моделирования в его физической наглядности и в том, что при наличии специальных языков и трансляторов оно не требует столь высокой квалификации как аналитическое, недостатком является численный характер результатов;

2. Преимущество имитационного моделирования в его простоте, недостаток в непрозрачности результата;

3. Преимущество имитационного моделирования при наличии специальных языков и трансляторов в его доступности, недостаток в сложности обработки результатов;

4. Преимущество имитационного моделирования в том, что это универсальный метод, а недостаток в том, что для его реализации требуется ЭВМ.

16. Почему метод статистических испытаний применяют при имитационном моделировании?

1. Метод статистических испытаний при имитационном моделировании применяют для моделирования случайных факторов;

2. Метод статистических испытаний при имитационном моделировании применяют для упрощения моделирования;

3. Метод статистических испытаний при имитационном моделировании применяют для имитации сложных систем;

4. Метод статистических испытаний при имитационном моделировании применяют для последовательного представления событий в моделируемой системе;

5. Метод статистических испытаний при имитационном моделировании применяют для отображения взаимосвязи между событиями в моделируемой системе.

17. Для реализации значений какой величины используется метод Монте-Карло?

1. Метод Монте-Карлоиспользуется для реализации значений случайной величины;

2. Метод Монте-Карлоиспользуется для реализации значений детерминированной величины;

3. Метод Монте-Карлоиспользуется для реализации значений булевой величины;

4. Метод Монте-Карлоиспользуется для реализации значений символьной величины;

5. Метод Монте-Карлоиспользуется для реализации значений дробной величины.

18. В чем достоинства и недостатки применения метода Монте –Карло?

1. Преимущество метода Монте=Карло в его универсальности, но это численный метод с медленной сходимостью;

2. Преимущество метода Монте=Карло в том, что он подобен рулетке, но рулетку трудно реализовать;

3. Преимущество метода Монте=Карло в быстроте получения оценок, недостаток в сложности обработки результатов;

4. Преимущество метода Монте=Карло в простоте реализации, недостаток в отсутствии универсальности.

19. Почему принцип особых моментов предпочтительнее, чем принцип Dt?

1. Принцип особых моментов предпочтительнее, потому что при нем не возникает проблема выбора длины интервала Dt, и исключаются пустые шаги имитации;

2. Принцип особых моментов предпочтительнее, потому что упрощает моделирование и увеличивает длину реализации;

3. Принцип особых моментов предпочтительнее, потому что позволяет получить более точные оценки;

4. . Принцип особых моментов предпочтительнее, потому что  он проще в реализации.

20. Что такое календарь и зачем он нужен?

1. Календарь – это группа ячеек памяти, где для каждого типа события указан ближайший момент, когда такое событие произойдет;

2. Календарь – это группа ячеек памяти, где накапливаются статистики;

3. Календарь – это список переменных, используемых  для планирования событий;