Теоретическая основа метода статистических испытаний. Модельное время. Цель планирования модельных экспериментов

Вопросы

Варианты ответов

1.

Теоретической основой метода статистических испытаний является:

1.  Предельные теоремы теории вероятностей.

2.  Методы описания параллельных процессов.

3.  Виды распределения вероятностей.

4.  Метод интерпретации.

5.  Алгоритм обработки транзактов.

2.

Модельное время задается:

1.  На неограниченном интервале.

2.  На выбираемом из меню отрезке времени.

3.  На любом выбранном интервале времени.

4.  На основании, результата получаемого  в процессе счета.

5.  Не может выбираться произвольно.

3.

Для моделирования случайного события А вероятность которого Р необходимо:

1.  Сформировать несколько случайных чисел.

2.  Сформировать одно число, равномерно распределенное на интервале [0,1].

3.  Сформировать одно число, равномерно распределенное на интервале от единицы до бесконечности.

4.  Сформировать группу чисел с заданными значениями.

5.  Сформировать одно число, равномерно распределенное на интервале от нуля до бесконечности.

4.

Для каких систем с целью получения наилучших результатов моделирования выбирается постоянный шаг модельного времени:

1.  Для систем с большими постоянными времени.

2.  Для систем с распределенными параметрами.

3.  Для систем с параметрами, зависящими от времени.

4.  Для систем с неизменными параметрами.

5.  Для  дискретных систем.

5.

Для каких систем с целью получения наилучших результатов моделирования шаг модельного времени выбирается автоматически:

1.  Для систем с распределенными параметрами.

2.  Для систем с параметрами, зависящими от времени.

3.  Для систем с неизменными параметрами.

4.  Для непрерывных систем.

5.  Для  дискретных систем.

6.

Целью планирования модельных экспериментов является:

1.  Сокращение общего объема испытаний.

2.  Сокращение времени вычислений каждого испытания.

3.  Увеличение точности вычислений.

4.  Для определения стационарности процесса.

5.  Для определения времени вычислений.

7.

Применение функций, полного факторного эксперимента ППП MATLAB позволяет:

1.  Получить матрицу плана эксперимента.

2.  Получить матрицу входных факторов.

3.  Получить матрицу выходных значений эксперимента.

4.  Получить полную матрицу уровней факторов.

5.  Получить тип регрессионной модели.

8.

Однофакторный дисперсионный анализ позволяет:

1.  Получить спектр сигнала.

2.  Рассчитать переходный процесс.

3.  Выявить влияние на результаты моделирования выбранного фактора.

4.  Выявить влияние на результаты моделирования выбранных факторов.

5.  Получить дисперсию.

9.

Корреляционный анализ позволяет:

1.  Оценить устойчивость системы.

2.  Спрогнозировать выходной сигнал.

3.  Линеаризовать уравнения.

4.  Получить среднее значение случайной величины.

5.  Оценить взаимосвязь между непрерывными переменными. 

10.

Математическое описание асинхронного электродвигателя представляет собой:

1.  Нелинейную систему дифференциальных уравнений

2.  Линейную систему дифференциальных уравнений второго порядка

3.  Линейную систему дифференциальных уравнений третьего порядка

4.  Линейную систему дифференциальных уравнений четвертого порядка

5.  Линейную систему дифференциальных уравнений пятого порядка

11.

Как учитывается несинусоидальность напряжения при моделировании привода переменного тока.

1.  Учитываются только высшие гармоники.

2.  Машину считают идеализированной.

3.  Учитываются пространственные гармоники.

4.  Уменьшают число уравнений.

5.  Изменяют шаг вычислений.

12.

Как  влияет частота несущей  ШИМ инвертора на момент двигателя при моделировании идеализированной машины.

1.  Не влияет.

2.   С уменьшением частоты несущей ШИМ  момент двигателя уменьшается.

3.  С ростом частоты несущей ШИМ пульсации момента увеличиваются.

4.  С ростом частоты несущей ШИМ пульсации момента уменьшаются.

5.  С уменьшением частоты несущей ШИМ  момент двигателя увеличиваются.

13.

Устойчивое дифференциальное уравнение называется жестким если:

1.  Оно имеет частное решение в виде затухающих колебаний.

2.  Оно имеет частное решение в виде убивающей экспоненты, постоянная времени которой очень мала по сравнению с интервалом времени на котором разыскивается решение.

3.  Оно имеет частное решение в виде убивающей экспоненты, постоянная времени которой  велика по сравнению с интервалом времени на котором разыскивается решение

4.  Оно имеет частное решение в виде затухающих колебаний, период  которых велик по сравнению с интервалом времени на котором разыскивается решение.

5.  Оно имеет частное решение в виде суммы убивающих экспонент.

14.

В механической части двух массовой системы при разгоне и стопорении:

1.  Появляются только силы трения.

2.  Увеличиваются потери.

3.  Увеличивается момент сопротивления.

4.  Скорость рабочего механизма изменяется по экспоненте.

5.  Возникают гармонические колебания.

15.

В качестве дополнительных обратных связей, для улучшения динамики экскаваторного привода  по схеме ТП-Д применяют:

1.  Обратную связь по току.

2.  Обратную связь по скорости двигателя.

3.  Обратную связь по производной  скорости.

4.  Обратную связь по интегралу скорости.

5.  Обратную связь  по интегралу тока.

16.

Задание объекта управления в виде

соответствует команде Matlab:

1.  sys=set(A,B,C,D).

2.  sys=ss(A,B,C,D).

3.  sys=tf(A,B,C,D).

4.  sys=zpk(A,B,C,D).

5.  sys=dss(A,B,C,D).

17.

Если реальные фазные напряжения определяются соотношениями

то составляющие напряжения в эквивалентной двухфазной системе