Из вышеприведенных данных видно, что самой рискованной ценной бумагой является акция «Акрона». Ожидаемая годовая доходность 161%, при риске 861%, а наименее рискованной ценной бумагой является акция «НЛМК».
Зная ожидаемые доходности и показатели риска (стандартное отклонение), необходимо произвести еще ряд расчетов по определению коэффициентов ковариации и корреляция. После расчета данных коэффициентов станет возможным формирование портфелей, соответствующих требованиям по риску и доходности.
Таблица 43 – Ковариационная матрица
| НЛМК | Акрон | Соллерс | ПИК | ОМЗ | |
| НЛМК | 7917,32 | 7627,08 | 14990,66 | 23591,19 | 11054,32 | 
| Акрон | 7627,08 | 8375,48 | 14057,67 | 20664,11 | 9554,34 | 
| Соллерс | 14990,66 | 14057,67 | 28638,44 | 46159,85 | 21462,10 | 
| ПИК | 23591,19 | 20664,11 | 46159,85 | 79095,24 | 35931,26 | 
| ОМЗ | 11054,32 | 9554,34 | 21462,10 | 35931,26 | 16736,15 | 
Таблица 44 – Корреляционная матрица
| НЛМК | Акрон | Соллерс | ПИК | ОМЗ | |
| НЛМК | 1,00 | 0,94 | 1,00 | 0,94 | 0,96 | 
| Акрон | 0,94 | 1,00 | 0,91 | 0,80 | 0,81 | 
| Соллерс | 1,00 | 0,91 | 1,00 | 1,97 | 0,98 | 
| ПИК | 0,94 | 0,80 | 0,97 | 1,00 | 0,99 | 
| ОМЗ | 0,96 | 0,81 | 0,98 | 0,99 | 1,00 | 
Как видно из таблицы корреляции годовые доходности активов положительно-коррелированы, что, конечно же, не очень хорошо, однако даже включение в портфель положительно-коррелированных активов способно существенно снизить риск всего портфеля. Вооружившись всеми теми данными, которые теперь есть можно спокойно переходить формированию портфеля и проблемам, связанными с этим.
Сейчас необходимо провести построение эффективной границы при помощи Microsoft Excel, а точнее при помощи встроенного в него компонента Поиск решения.
Дополнительные данные, которые для этого потребуются вычислить – доходность портфеля, стандартное отклонение портфеля и дисперсия портфеля:
Таблица 45 – Средневзвешенный портфель
| НЛМК | Акрон | Соллерс | ПИК | ОМЗ | |
| доли | 0,20 | 0,20 | 0,20 | 0,20 | 0,20 | 
| 0,20 | 316,69 | 305,08 | 599,63 | 943,65 | 442,17 | 
| 0,20 | 305,08 | 335,02 | 562,31 | 826,56 | 382,17 | 
| 0,20 | 599,63 | 562,31 | 1145,54 | 1846,39 | 858,48 | 
| 0,20 | 943,65 | 826,56 | 1846,39 | 3163,81 | 1437,25 | 
| 0,20 | 442,17 | 382,17 | 858,48 | 1437,25 | 669,45 | 
| 1,00 | 2607,42 | 2411,35 | 5012,55 | 8217,87 | 3789,73 | 
Таблица 46 – Риск и ожидаемая доходность средневзвешенного портфеля
| Дисперсия портфеля | 22038,91 | 
| Стандартное отклонение портфеля | 148,4551 | 
| Ожидаемая доходность портфеля | -6,004 | 
Здесь как раз сталкиваемся с проблемой аномального 2008г. Ожидаемая доходность получилась отрицательной, это говорит о необходимости совершения коротких позиций, но экономика восстанавливается, а данные ухудшаются содержанием в данных обвальных кризисных цен, следовательно, не стоит ограничиваться применением только данного метода. В пользу роста выбранных акций так же говорит и проведенный метод по мультипликаторам.
Завершаем анализ построением функции «поиск решений».
В пункте «Установить указанную ячейку» указываем ячейку «стандартное отклонение портфеля», которую будем минимизировать за счет изменения долей бумаг в портфеле, т.е. варьированием значений в ячейках по долям. Далее надо добавить два условия, а именно:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.