Инвестпортфель. Годовой темп прироста акций. Ожидаемая доходность, дисперсия и стандартное отклонение, страница 2

Из вышеприведенных данных видно, что самой рискованной ценной бумагой является акция «Акрона». Ожидаемая годовая доходность 161%, при риске 861%, а наименее рискованной ценной бумагой является акция «НЛМК».

Зная ожидаемые доходности и показатели риска (стандартное отклонение), необходимо произвести еще ряд расчетов по определению коэффициентов ковариации и корреляция. После расчета данных коэффициентов станет возможным формирование портфелей, соответствующих  требованиям по риску и доходности.

Таблица 43 – Ковариационная матрица

НЛМК

Акрон

Соллерс

ПИК

ОМЗ

НЛМК

7917,32

7627,08

14990,66

23591,19

11054,32

Акрон

7627,08

8375,48

14057,67

20664,11

9554,34

Соллерс

14990,66

14057,67

28638,44

46159,85

21462,10

ПИК

23591,19

20664,11

46159,85

79095,24

35931,26

ОМЗ

11054,32

9554,34

21462,10

35931,26

16736,15

Таблица 44 – Корреляционная матрица

НЛМК

Акрон

Соллерс

ПИК

ОМЗ

НЛМК

1,00

0,94

1,00

0,94

0,96

Акрон

0,94

1,00

0,91

0,80

0,81

Соллерс

1,00

0,91

1,00

1,97

0,98

ПИК

0,94

0,80

0,97

1,00

0,99

ОМЗ

0,96

0,81

0,98

0,99

1,00

Как видно из таблицы корреляции годовые доходности активов положительно-коррелированы, что, конечно же, не очень хорошо, однако даже включение в портфель положительно-коррелированных активов способно существенно снизить риск всего портфеля. Вооружившись всеми теми данными, которые теперь есть можно спокойно переходить формированию портфеля и проблемам, связанными с этим.

Сейчас необходимо провести построение эффективной границы при помощи Microsoft Excel, а точнее при помощи встроенного в него компонента Поиск решения.

Дополнительные данные, которые для этого потребуются вычислить – доходность портфеля, стандартное отклонение портфеля и дисперсия портфеля:

Таблица 45 – Средневзвешенный портфель

НЛМК

Акрон

Соллерс

ПИК

ОМЗ

доли

0,20

0,20

0,20

0,20

0,20

0,20

316,69

305,08

599,63

943,65

442,17

0,20

305,08

335,02

562,31

826,56

382,17

0,20

599,63

562,31

1145,54

1846,39

858,48

0,20

943,65

826,56

1846,39

3163,81

1437,25

0,20

442,17

382,17

858,48

1437,25

669,45

1,00

2607,42

2411,35

5012,55

8217,87

3789,73

Таблица 46 – Риск и ожидаемая доходность средневзвешенного портфеля

Дисперсия портфеля

22038,91

Стандартное отклонение портфеля

148,4551

Ожидаемая доходность портфеля

-6,004

Здесь как раз сталкиваемся с проблемой аномального 2008г. Ожидаемая  доходность получилась отрицательной, это говорит о необходимости совершения коротких позиций, но экономика восстанавливается, а данные ухудшаются содержанием в данных обвальных кризисных цен, следовательно, не стоит ограничиваться применением только данного метода. В пользу роста выбранных акций так же говорит и проведенный метод по мультипликаторам.

Завершаем анализ построением функции «поиск решений».

В пункте «Установить указанную ячейку» указываем ячейку «стандартное отклонение портфеля», которую будем минимизировать за счет изменения долей бумаг в портфеле, т.е. варьированием значений в ячейках по долям. Далее надо добавить два условия, а именно: