Из вышеприведенных данных видно, что самой рискованной ценной бумагой является акция «Акрона». Ожидаемая годовая доходность 161%, при риске 861%, а наименее рискованной ценной бумагой является акция «НЛМК».
Зная ожидаемые доходности и показатели риска (стандартное отклонение), необходимо произвести еще ряд расчетов по определению коэффициентов ковариации и корреляция. После расчета данных коэффициентов станет возможным формирование портфелей, соответствующих требованиям по риску и доходности.
Таблица 43 – Ковариационная матрица
НЛМК |
Акрон |
Соллерс |
ПИК |
ОМЗ |
|
НЛМК |
7917,32 |
7627,08 |
14990,66 |
23591,19 |
11054,32 |
Акрон |
7627,08 |
8375,48 |
14057,67 |
20664,11 |
9554,34 |
Соллерс |
14990,66 |
14057,67 |
28638,44 |
46159,85 |
21462,10 |
ПИК |
23591,19 |
20664,11 |
46159,85 |
79095,24 |
35931,26 |
ОМЗ |
11054,32 |
9554,34 |
21462,10 |
35931,26 |
16736,15 |
Таблица 44 – Корреляционная матрица
НЛМК |
Акрон |
Соллерс |
ПИК |
ОМЗ |
|
НЛМК |
1,00 |
0,94 |
1,00 |
0,94 |
0,96 |
Акрон |
0,94 |
1,00 |
0,91 |
0,80 |
0,81 |
Соллерс |
1,00 |
0,91 |
1,00 |
1,97 |
0,98 |
ПИК |
0,94 |
0,80 |
0,97 |
1,00 |
0,99 |
ОМЗ |
0,96 |
0,81 |
0,98 |
0,99 |
1,00 |
Как видно из таблицы корреляции годовые доходности активов положительно-коррелированы, что, конечно же, не очень хорошо, однако даже включение в портфель положительно-коррелированных активов способно существенно снизить риск всего портфеля. Вооружившись всеми теми данными, которые теперь есть можно спокойно переходить формированию портфеля и проблемам, связанными с этим.
Сейчас необходимо провести построение эффективной границы при помощи Microsoft Excel, а точнее при помощи встроенного в него компонента Поиск решения.
Дополнительные данные, которые для этого потребуются вычислить – доходность портфеля, стандартное отклонение портфеля и дисперсия портфеля:
Таблица 45 – Средневзвешенный портфель
НЛМК |
Акрон |
Соллерс |
ПИК |
ОМЗ |
|
доли |
0,20 |
0,20 |
0,20 |
0,20 |
0,20 |
0,20 |
316,69 |
305,08 |
599,63 |
943,65 |
442,17 |
0,20 |
305,08 |
335,02 |
562,31 |
826,56 |
382,17 |
0,20 |
599,63 |
562,31 |
1145,54 |
1846,39 |
858,48 |
0,20 |
943,65 |
826,56 |
1846,39 |
3163,81 |
1437,25 |
0,20 |
442,17 |
382,17 |
858,48 |
1437,25 |
669,45 |
1,00 |
2607,42 |
2411,35 |
5012,55 |
8217,87 |
3789,73 |
Таблица 46 – Риск и ожидаемая доходность средневзвешенного портфеля
Дисперсия портфеля |
22038,91 |
Стандартное отклонение портфеля |
148,4551 |
Ожидаемая доходность портфеля |
-6,004 |
Здесь как раз сталкиваемся с проблемой аномального 2008г. Ожидаемая доходность получилась отрицательной, это говорит о необходимости совершения коротких позиций, но экономика восстанавливается, а данные ухудшаются содержанием в данных обвальных кризисных цен, следовательно, не стоит ограничиваться применением только данного метода. В пользу роста выбранных акций так же говорит и проведенный метод по мультипликаторам.
Завершаем анализ построением функции «поиск решений».
В пункте «Установить указанную ячейку» указываем ячейку «стандартное отклонение портфеля», которую будем минимизировать за счет изменения долей бумаг в портфеле, т.е. варьированием значений в ячейках по долям. Далее надо добавить два условия, а именно:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.