Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра экономического анализа и статистики
МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА
ДЛЯ КУРСОВОГО ПРОЕКТА
ПО СТАТИСТИКЕ
Новосибирск 2007
Составитель: проф.
Методическая разработка для курсового проекта по статистике/ Новосиб. гос. аграр, ун-т. Сост: Г.И. . - Новосибирск 2007 -.
Методическая разработка предназначена для студентов экономического института. Утверждена методической комиссией экономического факультета.
Рецензент доц. ,
Ответственный за выпуск проф.
I. Общие требования к курсовому проекту
При выполнении курсового проекта студент получит практические навыки творческого применения основных статистических методов при анализе сельскохозяйственного производства по массовым данным (метода статического наблюдения, простых и комбинационных группировок, относительных и средних величин, индексного, корреляционно-регрессионного, табличного и графического методов),освоит и закрепит приемы расчета и анализа системы показателей сельскохозяйственной статистики.
Курсовой проект может быть условно разделен на введение, главную часть и заключение (или выводы и предложения).
Во введении необходимо в сжатой форме определить значение, цель и задачи изучаемой темы, объект исследования, примененные методы. В главной части работы излагаются результаты экономико-статистического анализа конкретной совокупности (20-30 сельскохозяйственных предприятий определенной зоны, области, края) и отобранных из нее 1-2 хозяйства для более глубокого и всестороннего анализа (выбор обосновать).
Возможные направления анализа:
а) сравнение полученных цифровых показателей с плановыми (нормативными) или в динамике (т.е. с показателями других лет);
б) сравнение с различными объектами {соседним, передовым, в среднем по району, области, краю);
в) определение влияния других факторов на данный показатель;
г) определение удельного веса. доли, части в каком-то итоге и т.п.'
При анализе результата группировок, парной корреляции необходимо последовательно рассмотреть наличие (отсутствие) взаимосвязи группировочного (результативного) признака со всеми признаками, включенными в анализ; проследить межгрупповые различия по абсолютным и относительным величинам: Углубить анализ использованием комбинационных группировок и множественной коррелляции-регрессии.
Данные по хозяйствам выписываются из годовых отчетов, первичных и бухгалтерских документов по месту прохождения производственной практики или по указанию преподавателя на кафедре экономического анализа и статистики.
Важнейшим экономико-статистическим понятиям, используемым в курсовом проекте, должны быть даны краткие и четкие определения их сущности.
Проделанный анализ завершается проектной частью, в которой па основе выявленных резервов показываются возможные достижения на исследуемом участке производства. Далее следует заключение (выводы и предложения) по всему изложенному материалу, приводится список использованной литературы, дата и подпись автора.
Примерный объем курсового проекта 25-30 рукописных страниц, формат листа А-4. Расчеты иллюстрируются 1рафиками (при группировке, корреляционно-регрессионном анализе, анализе рядов динамики, индексном, анализе структуры).
II Темы курсовых проектов
1. Экономико-Статистический анализ наличия и использования земельного фонда.
2. Экономико-статистический анализ посевных площадей, урожая и урожайности сельскохозяйственных культур (зерновых и зернобобовых, картофеля, овощей, кормовых).
3. Экономико-статистический анализ численности, продуктивности скота и выхода продукции животноводства (коров, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота, свиней, овец, птицы).
4. Экономико-статистический анализ кормовой базы, кормовых ресурсов и использования кормов,
5. Экономико-статистический анализ наличия и использования производственных фондов (основных, оборотных).
6. Экономико-статистический анализ наличия и использования сельскохозяйственного оборудования (энергетического, производственного, машинно-тракторного парка, комбайнов, грузового автотранспорта).
7. Экономико-статистический анализ наличия и использования трудовых ресурсов.
8. Экономико-статистический анализ производительности труда (в растениеводстве, животноводстве, в целом по сельскому хозяйству).
9. Экономико-статистический анализ средств, направляемых на потребление, в том числе оплату труда.
10. Экономико-статистический анализ себестоимости и рентабельности продукции растениеводства, животноводства, в целом сельского хозяйства.
11. Статистическое изучение производственно-экономической деятельности фермерских (крестьянских) хозяйств и объединений12. Статистическое изучение численности, состава и производственного потенциала сельскохозяйственных предприятий и объединений (района, области, региона).
13. Статистическое изучение развития переработки сельскохозяйственной продукции в сельскохозяйственных предприятиях и объединениях (района, зоны, области).
111. Примерный план курсового проекта
Введение:
1. Краткая природно-экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий _____________ районов (зоны) __________________области
2. Понятие, источники данных и показатели__________________________(в соответствии с темой курсового проекта)
3. Группировка сельскохозяйственных предприятий районов (зоны
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.