Вопросы к экзамену по дисциплине
Математические модели данных, сигналов и систем
1. Виды и формы представления сигналов. Континуальные (аналоговые) и дискретные сигналы. Квантование сигналов. Энергия и мощность сигналов.
2. Аппроксимация сигналов по минимуму средней квадратической ошибки. Ортогональные сигналы.
3. Ряд Фурье. Спектр амплитуд и фаз. Свойства спектров периодических сигналов.
4. Преобразование Фурье. Спектральная плотность непериодического сигнала. Основные свойства преобразования Фурье.
5. Теорема Парсеваля. Представление для периодических и непериодических сигналов.
6. Дискретизация сигналов. Модели идеальной и реальной дискретизации. Связъ спектральных плотностей континуального и дискретного сигналов.
7. Теорема отсчетов. Явление наложения спектров. Выбор частоты дискретизации на практике.
8. Линейные инвариантные во времени системы. Принцип суперпозиции. Импульсная характеристика системы. Уравнение свертки.
9. Анализ линейных систем при периодических входных сигналах. Собственные функции .Коэффициент передачи системы.
10. Системные функции. Полюсы и нули системной функции.
11.Преобразование Лапласа. Критерии устойчивости аналоговых систем.
11. z–преобразование. Основные свойства. Применение к анализу дискретных систем.
12. Методы описания дискретных сигналов.
13. Линейные дискретные системы их основные элементы. Методы описания дискретных систем во временной и частотной областях.
14. Уравнение дискретной свертки. Основные свойства свертки и формы ее представления.
15. Системная функция дискретной системы. Полюсы и нули системной функции. Свойства частотных характеристик дискретных систем.
16. Критерии устойчивости дискретных систем.
17. Нерекурсивные системы . Методы описания. Основные характеристики.
18. Рекурсивные системы . Методы описания. Основные характеристики.
19. Синтез дискретных моделей аналоговых систем. Метод билинейного преобразования.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.