Оценка современной ситуации в соответствии с образованием. Построение коэффициентов ранговой корреляции

Из массива GOROD выбраны два ранговых признака и подготовлены  к их дальнейшему анализу. Признак «оценка современной ситуации» переделан с помощью функции Recode для построения в дальнейшем коэффициентов ранговой корреляции. Это сделано по причине  того, что коэффициенты Кенделла и Спирмена можно построить при условии того, что подсказки будут увеличиваться. В итоге, получаем ранговый признак «оценка современной ситуации_1». Построена таблица сопряженности, в клетках которой отражен процент по строке. В клетках таблицы присутствуют значения стандартизованных остатков (Z-статистки)

Так же сформулирована исследовательская задача: Определить зависит оценка современной ситуации от уровня образования ответивших жителей города Новосибирска.

Оценка современной ситуации в соответствии с образованием

По данной таблице мы можем сказать, что люди оценивающие современную ситуацию, как  «все не так плохо, жить можно» имеют начальное образование и ниже,  среднетехническое и среднеспециальное образование, и высшее образование. Люди, считающие, что жить трудно, но можно терпеть имеют среднетехническое, среднеспециальное и высшее образование. Люди с оценкой современной ситуации, как «все очень плохо, терпеть уже невозможно» имеют так же начальное образование. Так же обратная связь наблюдается между  оценкой «все очень плохо, терпеть уже невозможно» и высшим образованием.

Для проверки связи между двумя признаками используем хи квадрат.

Критерий хи квадрат

Получаем, что признаки «оценка современной ситуации» и «уровень образования» связаны между собой, так как 0,000<0,005.

Строим коэффициенты ранговой корреляции, чтобы проверить гипотезу

Коэффициенты ранговой корреляции

Проанализировав, получившиеся коэффициенты, можно констатировать прямую монотонную зависимость между признаками «образование»  и «оценка современной ситуаций»» на 1% уровне значимости.

Между признаками средняя сила связи.