Отчет №2
1.Для того, чтобы построить переменную «тип занятости» (v4_1) нужно использовать функцию Сompute. Переменная имеет три градации: работающие, студенты и пенсионеры. Синтаксис переменной выглядит так:
IF (v4 = 1|2|3|4|5|6|7) V4_1 = 1 .
IF (v4 = 9) V4_1 = 2 .
IF (v4 = 8) V4_1 = 3 .
EXECUTE .
Построив одномерное частотное распределение для этой переменной, получаем таблицу
|
Тип занятости |
|||||
|
Frequency |
Percent |
Valid Percent |
Cumulative Percent |
||
|
Valid |
1 |
629 |
53,53191 |
58,29471733 |
58,29471733 |
|
2 |
113 |
9,617021 |
10,47265987 |
68,7673772 |
|
|
3 |
337 |
28,68085 |
31,2326228 |
100 |
|
|
Total |
1079 |
91,82979 |
100 |
||
|
Missing |
System |
96 |
8,170213 |
||
|
Total |
1175 |
100 |
В итоге можно сделать вывод о том, что среди опрошенных жителей города Новосибирска преобладает работающее население, но людей пенсионного возраста всего в два раза меньше, что говорит о том, что население стареет. Количество студентов составляет всего 10% от числа опрошенных. Этот факт может говорить о том, что молодежь стремиться быстрее начать работать, оставаясь при этом без высшего образования.
2.Для сравнения полученных групп по трем характеристикам нужно использовать функцию Split file. Синтаксис будет выглядеть так:
SORT CASES BY V4_1 .
SPLIT FILE
SEPARATE BY V4_1 .
Для номинальной переменной выбран признак отношение к будущему. Для этого типа переменных можно рассчитать только моду, с помощью функции frequencies и statistics получаем:
FREQUENCIES
VARIABLES=v7
/STATISTICS=MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Для группы №1 (работающие)
|
отношение к будущему |
||
|
N |
Valid |
612 |
|
Missing |
17 |
|
|
Mode |
2 |
|
Для группы №2 (студенты)
|
отношение к будущему |
||
|
N |
Valid |
110 |
|
Missing |
3 |
|
|
Mode |
1 |
|
Для группы №3 (пенсионеры)
|
отношение к будущему |
||
|
N |
Valid |
312 |
|
Missing |
25 |
|
|
Mode |
4 |
|
Для сравнения групп по типу занятости составляем общую для всех типов таблицу
|
№1 |
№2 |
№3 |
|
|
Mode |
2 |
1 |
4 |
Мода – это наиболее часто повторяющийся признак. Исходя из этого, мы можем сделать вывод о том, что чаще всего работающее население с надеждой смотрит в будущее, тогда как среди людей пенсионного возраста преобладает тревожное отношение к будущему. Наиболее часто повторяющийся вариант среди студентов – это оптимистичное отношение к будущему.
Для ранговой переменной выбран признак уборка подъезда. Для порядковых переменных можно рассчитать моду и медиану.
FREQUENCIES
VARIABLES=v16_3
/STATISTICS=MEDIAN MODE
/ORDER= ANALYSIS .
Для группы №1 (работающие)
|
уборка подъезда |
||
|
N |
Valid |
572 |
|
Missing |
57 |
|
|
Median |
3 |
|
|
Mode |
4 |
|
Для группы №2 (студенты)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.