Математика \ Математическое моделирование

Линия, построенная методом наименьших квадратов. Метод линеаризации данных. Нелинейный метод наименьших квадратов, страница 2

Содержание отчета: системы нормальных уравнений; их решение (либо минимизация ошибки для нелинейного метода), т.е. вычисление коэффициентов регрессии четырех видов; общий график четырех вариантов подгонки кривой с отображением также исходных точек; вычисление среднеквадратической ошибки для всех видов регрессии; необходимые пояснения и выводы.

Варианты заданий

Для каждого варианта: первый столбец - значения ; второй столбец .

1)
0,2	0,19
0,4	0,78
0,6	1,76
0,8	3,14
1,1	4,9
2)
-2	1
-1	2
0	3
1	3
2	4
3)
-4	-1
-1	0
0	1
2	2
3	3
4)
-6	7
-2	5
0	3
2	2
6	0
5)
-6	-5,3
-2	0
0	0,5
2	2,0
6	4,0
6)
-4	1,2
-2	2,8
0	6,2
2	7,8
4	13,2
7)
-8	6,8
-2	5,0
0	2,2
4	0,5
6	-1,3

8)
4	-3
-1	0
0	1
2	2
3	3
9)
1	1,6
2	2,8
3	4.7
4	6,4
5	8,0
10)
3	1,6
4	2.4
5	2,9
6	3,4
8	4,6
11)
2,0	5,1
2,3	7,5
2,6	10,6
2,9	14,4
3,2	19,0
12)
2,0	5,9
2,3	8,3
2,6	10,7
2,9	13,7
3,2	17,0
13)
0,5	7,1
0,8	4,4
1,1	3,2
1.8	1,9
4,0	0,9
14)
0,7	8,1
0,9	4,9
1,1	3,3
1,6	1,6
3,0	0,5

1 2 3 4

Скачать файл