Составление статистической таблицы и проведение группировок и сводок по имеющимся данным для анализа структуры рынка журналов и газет, страница 3

4.  Комбинационная группировка

Равноинтервальная комбинационная группировка по цене и объему

Цена,руб. 

итого

Объем, стр.

5,00-85,6

85,6-166,2

166,2-246,8

246,8-327,4

327,4-408

1

4-75,2

29

8

0

0

0

37

2

75,2-146,4

14

7

1

2

0

24

3

146,4-217,6

10

3

1

0

1

15

4

217,6-288,8

1

2

0

0

0

3

5

288,8-360

0

1

0

0

0

1

Итого

54

21

2

2

1

80

Вывод: так как наибольшие значения в таблице не расположены ни на одной из её диагоналей, то линейной зависимости между объемом журнала и ценой  нет.

Обобщающие статистические показатели

Цена

Ср. интервал цены

% к итогу

Кол-во элементов

Накопленная частота

1

5-85,6

45,3

68,75

55

55

2

85,6-166,2

125,9

22,5

18

73

3

166,2-246,8

206,5

5

4

77

4

246,8-327,4

287,1

2,5

2

79

5

327,4-408

367,7

1,25

1

80

Итого

100

80

Наибольшей плотностью распределения обладает интервал 45,3-126

1.  Среднее арифметическое (взвешенное):

* == = 81,57

Вывод: Средняя цена по всей совокупности газет и журналов равна 81,57 рублей

2.  Мода:

Модальный интервал 5-85,6, так как наибольшее количество элементов равно 55 и соответствует этому интервалу .

Mo(x) = x0 + ΔMo=

=5 + 80,6= 53,18478261

Вывод: наиболее часто встречающаяся цена журнала равна  53,18478261 рубля

3.  Медиана:

Медианный интервал равен 5-85,8

Me(x) = x0 + ΔMe=5 + 80,6 =63,33

Вывод: Средняя цена журнала из интервала 5-85,6 равна 63,33 рубля

Так как Среднее ≠ Моде ≠ Медиане (81,57 ≠ 53,2 ≠ 63,33), то ряд распределения – асимметричен.

4. Размах вариации:

R = Xmax – Xmin = 408-5= 403 (руб.)

Вывод: амплитуда колебаний значений признака (цены) составляет 403 руб.

5. Дисперсия:

 = = = 4206,3931

Вывод: среднее из квадратов отклонения от средней величины составляет 4206,3931

6. Средне-квадратичное отклонение:

σx = = = 64,85671207

Вывод: в среднем, цена журнала отклоняется от среднего значения на 64,85671207 руб.

7. Коэффициент вариации:

υ = ·100% = = 79,51049659%

Вывод:

Объем, стр

Ср.интервал объема

Кол-во элементов

% к итогу

Накопленная частота

1

4-75,2

39,6

37

46,25

37

2

75,2-146,4

110,8

24

30

61

3

146,4-217,6

182

15

18,75

76

4

217,6-288,8

253,2

3

3,75

79

5

288,8-360

324,4

1

1,25

80

 Итог

80

100

Плотность распределения элементов примерно одинакова на всех интервалах

1.  Среднее арифметическое (взвешенное):

* == = 99,23

Вывод: Средний объем по всей совокупности газет и журналов равен 99,23 страниц.

2.  Мода:

Модальный интервал 75,2, так как наибольшее количество элементов равно 37 и соответствует этому интервалу .

Mo(x) = x0 + ΔMo=

=4 + 71,2= 56,668

Вывод: наиболее часто встречающийся объем журнала равен  56,688 страниц.

3.  Медиана:

Медианный интервал равен 75,2-146,4

Me(x) = x0 + ΔMe=75,2 +  71,2=84,10

Вывод: 50% журналов имеют объем до 84,1 страниц, а еще 50% свыше 84,1 страницы.

Так как Среднее ≠ Моде ≠ Медиане (99,23 ≠ 56,688 ≠ 84,10), то ряд распределения – асимметричен.

4. Размах вариации:

R = Xmax – Xmin = 360-4= 356 (стр.)

Вывод: амплитуда колебаний значений признака (объема) составляет 356 страниц.

5. Дисперсия:

 = = = 4492

Вывод: среднее из квадратов отклонения от средней величины составляет 4492 страницы

6. Средне-квадратичное отклонение:

σx = = = 67,02

Вывод: в среднем, объем журнала отклоняется от среднего значения на 67,02 страницы

7. Коэффициент вариации:

υ = ·100% = = 67,54%

Вывод: