Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Чтобы исключить получение в такой постановке нулевого решения, необходимо решение ограничить снизу. В данном случае таким ограничением может выступать требование, как минимум, достижения целевой выручки: 20 x1+25x2³2000.
Шаг 3. Опишем формализованно критерий оптимизации модели. В такой постановке модель формулируется на минимум расхода энергоресурсов:
0,5 x1+0,8x2® min .
Таким образом, оптимизационная модель для решения задачи имеет вид:
0,5 x1+0,8x2® min
6x1+10x2 £ 660
0,5x1+0,3x2 £ 47
20 x1+25x2³2000
x1 ³0, x2 ³0.
В результате решения задачи на ПЭВМ получено оптимальное решение ()=(88, 10), и соответствующее ему значение функционала =52. Таким образом, для достижения минимального расхода энергоресурсов в рамках заданных ограничений на материальные и трудовые ресурсы, и необходимости достижения, как минимум, целевого показателя объема производства в стоимостном выражении (2000 у.е.), требуется суточный объем производства продукции первого вида в объеме 88 единиц, второго – 10 единиц, при этом суточный расход электроэнергии составит 52 квт-час, а суточная выручка от реализации 2010 у.е. (20×88+25×10).
Модель задачи на максимум загрузки промышленного оборудования и ее модификации. Если в задаче оптимизации производственной программы в качестве ресурсов выступает оборудование, например, фрезерное, токарное, сверлильное, тогда ограничения описывают фонды времени работы оборудования соответствующего вида, измеряемое в станко-часах. В такой постановке задача (3.2.1)-(3.2.3) становится задачей загрузки невзаимозаменяемого оборудования. В задаче загрузки невзаимозаменяемого оборудования возможно использование различных критериев, в т.ч. и рассмотренных ранее. Основное отличие данной задачи от задачи оптимизации производственной программы заключается в истолковании bi, aij. Поскольку переменные представлены в станко-часах, то величина () – есть не что иное, как неиспользованный остаток полезного фонда времени работы i -го оборудования. В этих обозначениях модель на максимум загрузки оборудования запишется:
минимум неиспользованного остатка полезного фонда времени работы оборудования
(3.2.4)
при ограничениях на фонды времени работы оборудования
, (3.2.5)
и неотрицательности переменных
(3.2.6)
В такой постановке максимум загрузки оборудования возможна за счет увеличения выпуска продукции.
Пример 3.2.2. Предприятие выпускает два вида изделий и располагает суточными фондами рабочего времени токарного оборудования - 660 станко-час., фрезерного оборудования – 780 станко-час. Нормы расхода оборудования в расчете на одно изделие представлены в следующей таблице:
Таблица
Нормы расхода оборудования (пример 3.2.2)
Ресурсы |
Единица измерения |
Изделия |
|
I вида |
II вида |
||
Токарное оборудование |
Станко-час. |
6 |
3 |
Фрезерное оборудование |
Станко-час. |
4 |
5 |
Требуется составить модель для определения оптимальной производственной программы предприятия, обеспечивающей предприятию максимальную загрузку имеющегося оборудования. На основе модели найти оптимальную производственную программу.
Решение. Задача в такой постановке представляет собой задачу на максимум загрузки промышленного оборудования. Определим переменные модели, ориентируясь на показатели, которые необходимо найти. В задаче требуется построить модель для нахождения оптимальной структуры производственной программы по выпуску изделий первого, второго видов. Поэтому введем переменные: - суточный объем производства продукции I вида, - суточный объем производства продукции II вида. В этих обозначениях является очевидным, что - это суточный фонд времени работы токарного оборудования, а - суточный фонд времени работы фрезерного оборудования. Тогда становится понятным экономический смысл показателя: , который выражает остаток полезного фонда времени токарного оборудования; соответственно: - остаток полезного фонда времени фрезерного оборудования.
С учетом введенных переменных формализовано опишем ограничения модели:
ограничение на использование рабочего времени токарного оборудования:
ограничение на использование рабочего времени фрезерного оборудования:
неявные ограничения на переменные:
, целевая функция, описывающая минимум остатка полезного времени оборудования:
.
После решения задачи с помощью ППП, получаем:
Таким образом, оптимальная производственная программа предполагает производство продукции первого вида 54 единицы, второго- 112 единиц, при этом загрузка токарного оборудования является полной, а остаток полезного времени фрезерного оборудования – 4 станко-час.
Примером транспортной задачи может служить следующая проблема
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.