Статистические методы контроля и управления качеством продукции. Применение инструментов контроля качества

После возобновления процесс пошел в пределах установленных границ, однако в вольной выборке было обнаружено, что размах R - превысил допустимое значение РВR и попал в зону 2. Оборудование было вновь остановлено (). Детали, изготовленные между седьмой и восьмой выборками, подвергались 100% контролю. После выявления и устранения случайных факторов, ухудшающих качество продукции, процесс был возобновлен и до одиннадцатой выборки протекал в пределах предупредительных границ.

7. Среднеарифметическая величина параметра для всех выборок исследуемого изделия  и его среднеквадратическую величину  определяем, используя метод амплитудной классификации.

Для этой цели весь диапазон изменения анализируемого параметра , в границах от Тн до Тв разбиваем на разрядные промежутки в количестве 7-8. Значения границ промежутков, а также их среднее значение заносим в табл. 2.Подсчитываем сколько раз анализируемая величина  попадает в каждый разрядный промежуток и заносим результаты а столбец 4. В столбце 3 проставляем номера разрядных промежутков со знаком + или -, приняв промежуток с номинальной величиной параметра Dн, равной 0.

Таблица 2

Среднеарифметическая величина параметра  для всех выборок исследуемого изделия

 мм, где  - величина разрядного интервала  = 0,01 мм.

Среднеквадратическая величина отклонения исследуемого параметра

 мм.

8. Расчет точности настройки процесса производится по выражению (9)

Е = -  = 5,504 - 5,5 = 0,004 мм.

9. Определяем фактический коэффициент точности настройки по выражению (10)

10. Расчет коэффициента точности процесса производится по выражению (12) и составляет величину

Так как  >1, то точность процесса является неудовлетворительной.

11. Расчет допустимого коэффициента точности настройки процесса производится по выражению (13)

Так как > (0,067>-0,175), то настройка процесса неудовлетворительная.

3.2. Задачи  для решения

Задача 1. Построить карту статистического контроля качества конденсаторов МБГП - 2 - 10.0 - III методом средних арифметических величин. Определить поле допуска исходя из номинальной емкости конденсатора и допускаемой величины отклонения. Установить внешние границы, ограничивающие поле допуска, и внутренние границы верхнего и нижнего предупредительного допуска. Определить среднеарифметическое значение емкости конденсаторов () в каждой j-ой выборке и нанести точки на карту. Определить среднеарифметическое значение для всех исследуемых конденсаторов.

Определить положение контрольных линий на диаграмме размахов, рассчитать величину размахов по каждой выборке и нанести ее точками на диаграмму. Рассчитать коэффициенты точности настройки процесса производства.

Исходные данные для расчета. Номинальная емкость конденсатора Сном = 10 мкФ. Допустимая относительная величина отклонения емкости конденсатора () от номинальной величины составляет ± 20 %. Фактическая величина емкости конденсаторов по выборкам представлена в табл. 3.

Задача 2. На участке изготавливается шлицевой валик. Номинальный размер диаметра валика dн = 5,50 мм. Допустимое отклонение размера диаметра валика ± d = 0,03 мм. Построить карту статистического контроля качества продукции методом средних арифметических величин. Определить внешние (Тв, Тн) и внутренние предупредительные (Рв, Рн) границы карты. Рассчитать среднеарифметические значения измеряемой величины