Ряд задач ТВ связан с экспериментом, в котором проводятся последовательные независимые испытания
Последовательные испытания называются независимыми, если вероятность осуществления любого исхода в n-м по счету испытании не зависит от реализации исходов предыдущих испытаний.
Простейшим классом повторных независимых испытаний является последовательность независимых испытаний с двумя исходами («успех» и «неуспех») и с неизменными вероятностями «успеха» (р) и «неуспеха» (1− p = q) в каждом испытании (схема испытаний Бернулли).
Pm,n = Cnm ⋅ pm(1− p)n−m |
Вероятность получить ровно m успехов в n независимых испытаниях вычисляется по формуле Бернулли: .
Пример. |
Изделия производства содержат 5 % брака. Найти вероятность того, что среди пяти взятых наугад изделий: а) нет ни одного испорченного; б) будут два испорченных.
Решение. а) По условию задачи n = 5, p = 0,05. Так как вероятность наступления события А (появление бракованной детали) постоянна для каждого испытания, то задача подходит под схему Бернулли. По формуле
P.
б) .
|
Число наступлений события А называется , если оно имеет наибольшую сравнению с вероятностями наступления любое другое количество раз. |
||
наивероятнейшим вероятность по события А |
Наивероятнейшее число m0 наступлений события А в n испытаниях заключено в интервале np − q ≤ m0 ≤ np + p.
Если np − q −целое число, то наивероятнейших числа два np − q и np + p.
Пример. |
В помещении четыре лампы. Вероятность работы в течение года для каждой лампы 0,8. Чему равно наивероятнейшее число ламп, которые будут работать в течение года?
Решение. Из неравенства np − q ≤ m0 ≤ np + p найдем m0. По условию n = 4, p = 0,8, q =1−0,8 = 0,2:
4⋅0,8−0,2 ≤ m0 ≤ 4⋅0,8+0,8 ⇔ 3 ≤ m0 ≤ 4.
Имеется два наивероятнейших числа m0 = 3 или m0 = 4.
Пример. |
Вероятность попадания в кольцо при штрафном броске для баскетболиста равна 0,8. Сколько надо произвести ему бросков, чтобы наивероятнейшее число попаданий было равно 20?
Решение. Известно, что p = 0,8, m0 = 20. Тогда q =1− 0,8 = 0,2 и n найдем из системы неравенств
⎧n⋅0,8 − 0,2 ≤ 20 ⎨ ⎩n⋅0,8 + 0,8 ≥ 20 |
⇔ |
⎧ 20,2 ⎪⎪n ⎨ ⎪n ≥ 19,2 ⎪⎩ 0,8 |
⇔ |
24 ≤ n ≤ 25,25. |
Предельные теоремы для схемы Бернулли
Теорема (Пуассона). |
Предположим, что произведение постоянной величиной, когда n . Обозначим λ = np. Тогда для m и любого постоянного λ: λm −λ Pm,n = e . m! |
|
np является неограниченно возрастает любого фиксированного lim n→∞ np=λ |
В случае, когда n велико, а р мало ( p < 0,1; npq ≤ 9) вместо формулы
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.