Регрессионная модель имеет вид:
y = f (x1,x2,...,xp)+ ε, где ε ошибка модели, являющаяся случайной величиной.
Основная цель и ситуации применения
Основная цель множественной регрессии – построить модель с несколькими факторами и определить при этом влияние каждого фактора в отдельности, а также их совместное воздействие на изучаемый показатель.
Множественная регрессия применяется в ситуациях, когда из множества факторов, влияющих на результативный признак, нельзя выделить один доминирующий фактор и необходимо учитывать влияние нескольких факторов.
Постановка задачи множественной регрессии
по имеющимся данным n наблюдений за совместным изменением
