3. Множественный регрессионный анализ 3.1. Понятие множественной регрессии
Определение
-
Множественной регрессией называют уравнение связи с несколькими независимыми переменными:
-
ŷ = f (x1,x2,...,xp).
-
у -зависимая, объясняемая или результативный признак.
-
Х1, Х2, …, Хp – независимые, объясняющие переменные или факторные признаки (факторы).
Регрессионная модель
Регрессионная модель имеет вид:
y = f (x1,x2,...,xp)+ ε, где ε ошибка модели, являющаяся случайной величиной.
Основная цель и ситуации применения
-
Основная цель множественной регрессии – построить модель с несколькими факторами и определить при этом влияние каждого фактора в отдельности, а также их совместное воздействие на изучаемый показатель.
-
Множественная регрессия применяется в ситуациях, когда из множества факторов, влияющих на результативный признак, нельзя выделить один доминирующий фактор и необходимо учитывать влияние нескольких факторов.
Постановка задачи множественной регрессии
-
по имеющимся данным n наблюдений за совместным изменением
