Анализ структурных сдвигов в рядах динамики и прогнозирование на примере данных таможенных платежей Владивостокской таможни

Федеральная таможенная служба Государственное казённое образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская таможенная академия» ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ФИЛИАЛ

Тема доклада: Анализ структурных сдвигов в рядах динамики и прогнозирование на примере данных таможенных платежей Владивостокской таможни

Выполнили: студенты 152 группы, Руководитель:

Цель работы: анализ и прогнозирование пополнений доходной части бюджета за счет поступлений от таможенных платежей

• План работы:
• рассмотреть динамику таможенных платежей при импорте в зоне деятельности Владивостокской таможни за период 2010-2013 гг.;
• проанализировать составные элементы таможенных платежей;
• выявить сезонную волну;
• оценить изменения в структуре рядов динамики;
• проверить модель на наличие автокорреляции;
• проведение регрессионно-корреляционного анализа;
• составление прогноза таможенных платежей с учетом доверительного интервала.

2

Таможенные платежи - таможенные пошлины (ввозные и вывозные), налоги (ввозные НДС и акциз), сборы (за таможенное сопровождение, за таможенное оформление), взимаемые таможенными органами в области таможенного дела.

3

Динамика таможенных платежей при импорте в зоне деятельности Владивостокской таможни за период 2010-2013 гг., тыс.долл.Сша.

4

Усредненная доля ввозной пошлины, НДС, акциза при ввозе, прочих поступлений от внешнеэкономической деятельности

5

Динамика акциза при ввозе в зоне деятельности Владивостокской таможни за период 2010-2013 гг., тыс.долл.США.

6

Динамика ввозной пошлины, НДС и прочих поступлений от внешнеэкономической деятельности при импорте в зоне деятельности Владивостокской таможни за период 2010-2013 гг., тыс.долл.Сша.

7

Сезонная волна платежей при импорте

8

Изменения в структуре характеризуются при помощи:

9

Коэффициент монотонности

10

Корреляционная взаимосвязь между структурными элементами платежей при импорте

11

Значения t-статистики

• В анализе присутствуют 44 наблюдения
• Доверительная вероятность в рамках всей работы составляет 95

• Нижний предел значения
• t-статистики согласно таблицы Стьюденты составляет 2,02

В нашей регрессионной модели все значения t-статистики превышают данное значение и умеют устойчивые параметры и, как следствие, модель можно использовать для прогноза

12

Результаты автокорреляции

Автокорреляция – статистическая взаимосвязь между последовательностями величин одного ряда, взятыми со сдвигом. Автокорреляционная функция - это функция оценки коэффициента автокорреляции в зависимости от величины лага между исследуемыми рядами.

13

Результаты парной регрессии

Уравнение парной регрессии

Ввозная пошлина = 843,88 +24,39*Акциз при ввозе

14

Прогноз акциза при ввозе с октября 2013 года по декабрь 2013 года

15

Прогноз ввозной пошлины с октября 2013 года по декабрь 2013 года

16

Доверительный интервал прогноза ввозной пошлины

17

Заключение

• Таким образом, на основе данных Владивостокской таможни по перечислениям в федеральный бюджет таможенных платежей, был проведен анализ структурных сдвигов в рядах динамики с последующим прогнозированием сумм, поступающих от взимания ввозной пошлины.

18