16. Корреляция рядов динамики. Элементы прогнозирования и интерполяции
Корреляция рядов динамики
-
Задача оценивания степени взаимосвязи в изменениях уровней двух и более рядов динамики решается методами коррелирования:
-
уровней ряда динамики;
-
отклонений фактических уровней от тренда;
-
последовательных разностей, т.е. путем исчисления парного коэффициента корреляции.
-
Коррелирование уровней возможно, если в каждом из рядов динамики отсутствует автокорреляция.
-
Коэффициент корреляции:
Коррелирование отклонений от выровненных уровней (тренда):
где ,
Коррелирование последовательных разностей:
Элементы прогнозирования и интерполяции
-
Прогноз основан на экстраполяции (перспективной или ретроспективной).
-
Элементарные методы экстраполяции:
-
среднего абсолютного прироста;
-
среднего темпа роста;
-
выравнивание ряда по аналитической формуле.
-
возможен при линейной тенденции: , где – средний абсолютный прирост, при условии, что
-
, где ,
-
Возможен при экспоненциальной тенденции:
-
Возможен при наличии аналитического выражения тренда:
-
Интерполяция – определение неизвестных уровней внутри данного ряда динамики.