Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
МЕТОДЫ ТА и ДТА
Метод температурных кривых основан на наблюдении за температурой образца от времени при его нагревании или охлаждении.
Внутрь печи (нагревателя) устанавливают контейнер (тигель) с образцом, температуру которого измеряют термопарой. Если температуру печи равномерно повышать, то в отсутствие тепловы деления в образце измеряемая температура тигля будет всегда меньше температуры печи, но больше температуры образца из-за ограниченности теплопередачи. Разность температур
Т= Тнагр - Тизм, между образцом и стенкой печи обуславливает тепловой поток от нагревателя к образцу:
где А ~ площадь сечения теплового потока; X - длина пути теплового потока; Л(Т) - эффективный коэффициент теплопроводности1.
Если для нагрева образца используется достаточно инерционная печь, то выделение или поглощение теплоты образцом в ходе изменения температуры не оказывает существенного влияния на зависимость температуры печи от времени. Зная закон изменения температуры нагревателя от времени и определив аналогичную зависимость температуры образца, можно определить зависимость теплового потока к образцу:
где /(Т) - коэффициент чувствительности, зависимость которого от температуры необходимо определять экспериментально. Необходимо отметить, что значение коэффициента чувствительности зависит от многих параметров эксперимента, в том числе от материала и геометрии контейнера.
В стационарных условиях эксперимента приобретенный тепловой поток должен быть равен сумме скорости поглощения (выделения) теплоты в ходе химических или фазовых превращенийобразца и скорости поглощения теплоты при нагреве образца.
Соответственно данные об отклонении температуры образца от температуры печи позволяют получать информацию о скорости изменения энтальпии образца. К сожалению, погрешностъ метода прямого термического анализа, связанная с невозможностью прецизионного проведения независимых измерений двух температур, не позволяет получать количественные термохимические данные.
Значительное повышение точности и чувствительности метода достигается использованием метода дифференциального термического анализа. Измеряемой величиной является разность температур образца и эталона, определяемая дифференциальной термопарой . Чувствительность измерения разницы термоЭДС может составлять 0.1 мкВ, что при использовании термопар хромель-копель соответствует различию температур образца и эталона в 1.3 мК. В качестве эталона используется вещество с хорошо изученными свойствами и желательно не имеющее фазовых превращений в изучаемом интервале температур. Повышенная чувствительность, характерная для дифференциального метода, позволяет исследовать малые навески образцов (вплоть до нескольких миллиграммов).
Термические кривые нагрева образца
Определение температуры и термохимических величин эндотермических фазовых превращений
На рис. 1 представлены фрагменты термических кривых ТА (температура образца в зависимости от времени) и ДТА (разность температур образца и эталона в зависимости от времени) для эндотермических процессов полиморфного превращения нитрата калия (см. рис.1, а) и разложения малахита (см. рис. 1, б).2 Хорошо видно, что даже в тех случаях, когда наблюдаемый процесс сильно эндотермичный, а скорость нагрева образца велика использование дифференциального метода предпочтительней. В случае же процессов с малым изменением энтальпии или при проведении измерения при малых скоростях нагрева
Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.
Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.
Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.
Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.
Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.
Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.